实时存储调度中的多阶段随机动态规划方法

资源摘要信息:"在研究可再生能源供应不确定性的实时存储调度问题时，本文提出了一个利用随机双重动态规划策略的解决方案。本文的测试环境为MATLAB软件，主要关注于动态规划、经济调度、可再生能源以及随机规划等关键概念。文章深入探讨了在不确定可再生能源供应的条件下，如何优化储能系统中的实时存储调度策略。 关键知识点如下： 1. 动态规划：动态规划是一种解决多阶段决策过程优化问题的数学方法。它将问题分解为一系列相互关联的子问题，并通过递归的方式来解决整个问题，从而找到最优解。本文应用动态规划原理，对可再生能源的实时调度进行了优化。 2. 经济调度：经济调度指的是在满足一系列约束条件下，对发电机组的运行状态进行优化安排，以达到运行成本最小化的目标。在可再生能源领域，经济调度通常涉及到风能、太阳能等可再生资源的最优配置。 3. 可再生能源：可再生能源指的是自然界中可连续再生的能源，如风能、太阳能、水能、地热能和生物质能等。随着能源结构的转型，可再生能源在电力系统中的作用日益重要，其供应的不确定性也对电网的调度和管理提出了新的挑战。 4. 随机规划：随机规划是在存在不确定性因素时进行的规划方法。在本文中，随机规划是指在可再生能源供应不确定的条件下，通过建立数学模型来预测和决策，以应对实际运行中可能出现的各种不确定性情况。 5. 储能：储能技术是提高可再生能源利用率的关键技术之一。通过储能系统可以在可再生能源发电量高的时候储存电能，并在需求量大或发电量低的时候释放电能，从而平衡电网负荷，保证电力供应的稳定。 文章中介绍的多阶段随机规划公式，利用随机对偶动态规划方法，实现了在不确定环境下对储能调度的优化。具体而言，文章通过建立一个24小时的时间视界和15分钟的时间步长的模型，模拟了实时调度的过程，并对不同调度策略的性能进行了分析和比较。通过这种方法，研究者能够评估随机解在成本上的优势，即相对于确定性策略成本的价值为1.1%，以及相对于完美远见随机规划策略成本的价值为0.8%。文章还探讨了不同实时调度策略的敏感性，为类似问题的解决提供了参考。 从文件名称列表中可以看到，相关的主题文件包括一个HTML文件和多个JPEG图像文件，这些图像文件可能包含了研究的图形化展示、流程图或者结果图示，以及一个TXT文档，该文档可能包含了研究的详细描述或数据。"