Python Scrapy/Django电影数据爬取与展示系统
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更新于2024-10-14
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该资源是针对计算机专业学习者设计的一个结合了Scrapy爬虫框架和Django网站框架的完整项目案例。项目基于Python3.7环境,使用Scrapy进行数据爬取,Django构建展示网站,并通过MySQL数据库存储数据。该项目的目的是为了学习和实践数据爬取、数据存储和前端展示的技术过程。
开发环境与工具:
- Python3.7: 作为主要的编程语言,提供了强大的标准库和第三方库支持,对于网络爬虫和Web开发都提供了良好的支持。
- Scrapy框架: 一个用于抓取网站数据和提取结构性数据的应用框架,常用于大规模数据爬取。
- Django框架: 一个高级的Python Web框架,它鼓励快速开发和干净、实用的设计,适合快速开发复杂的、数据库驱动的网站。
- MySQL数据库: 一个流行的开源关系型数据库管理系统,用于存储爬取到的豆瓣电影信息。
项目架构及功能:
1. 爬虫程序:
- 第一个爬虫程序负责抓取豆瓣电影的分页信息,并将得到的详情页面URL存入Redis数据库中的content_urls集合。Redis在这里作为一个缓存工具,加速数据的读写过程。
- 第二个爬虫程序则根据URL爬取电影详情页面,抓取包括电影名称、导演、主演、编剧、电影类型、国家、语言、上映日期、豆瓣评分、电影简介等字段,并将这些数据插入到MySQL数据库中。
2. Django网站程序:
- 网站基于Django框架开发,主要功能包括电影信息的查询展示、用户注册登录、留言发布、管理员发布公告等。
- 用户可以通过网站方便地查看电影信息,也可以注册成为用户,登录后留言和查看管理员的公告。
项目特点与适用群体:
- 该资源内项目代码经过实际测试运行,功能完整,适合计算机相关专业的在校学生、老师或企业员工下载学习。
- 适合初学者和进阶学习者,尤其是对于Python爬虫和Web开发感兴趣的学生和开发者。
- 代码基础扎实,有较高平均分的答辩评审,适合作为毕业设计、课程设计、项目立项演示等使用。
- 对于有基础的学习者,可以通过修改和增强项目的功能来进一步学习和实践。
注意事项与使用说明:
- 请在下载后首先查看README.md文件,该文件包含了项目运行指南和使用说明,是学习和使用该资源的重要参考资料。
- 本资源仅供学习参考之用,切勿用于商业用途。
- 如果在运行过程中遇到问题,可以通过提供的联系方式进行咨询,作者提供远程教学服务。
通过这个项目案例,学习者可以掌握Python爬虫技术、Django Web开发框架以及数据库应用等多方面的知识和技能,对于理解和实践互联网数据抓取、处理和展示流程有着很好的帮助。
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2021-10-05 上传
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