Django实验性模型字段：自动验证与向后兼容性排除

资源摘要信息:"django-strictmodels是一个Python模块，主要用于Django框架下的模型（Model）字段验证。Django是一个开源的Web应用框架，由Python语言编写，它鼓励快速开发和干净、实用的设计。Django的模型层代表了数据库中的数据，定义了数据库的结构以及它如何与这些数据交互。模型层通常包含字段（fields）定义，字段可以指定数据类型，并且Django提供了一套内置的字段类型，如PositiveIntegerField用于存储正整数。 在常规Django模型中，字段验证通常在模型的clean()方法中进行，这个方法是模型的一个钩子，用于在保存模型之前对数据进行清理和验证。然而，开发者通常需要显式调用clean()方法或者使用full_clean()方法来执行这些验证。这可能会导致一些验证逻辑没有得到及时执行，从而在错误处理上可能出现延迟。 django-strictmodels提出了一个实验性的做法，即在设置模型字段值的时候自动执行clean()方法，这样可以尽早发现数据问题并抛出错误。这一特性通过自动调用字段的验证逻辑来实现，符合“尽早出错”的原则。这种做法可以提高代码的健壮性，因为错误能够被及时发现和处理。 在这个实验性的实现中，开发者可以组合使用django-strictmodels中的字段和标准Django字段。例如，在MyModel类中，字段'a'使用了django-strictmodels中的PositiveIntegerField，而字段'b'则使用了标准Django的PositiveIntegerField。这种组合方式允许开发者逐步将现有的模型字段替换成更严格的字段验证版本，从而实现平滑过渡，这一过程被称为“逐渐硬化”。 django-strictmodels的目的在于帮助开发者编写更可靠的代码，并且在引入新字段时能够持续保持数据的正确性和完整性。尽管自动执行字段验证听起来很有吸引力，但这个实验性的特性并未考虑向后兼容性，意味着使用django-strictmodels可能会导致现有的Django应用在升级过程中出现问题。 最后，开发者需要注意，django-strictmodels作为一个实验性工具，其稳定性和未来的API可能会发生变化。在使用前，开发者应当评估这个工具是否适用于当前的项目，并在集成到生产环境中前进行充分的测试。" 【压缩包子文件的文件名称列表】中出现的“django-strictmodels-master”指的是该实验性模块的源代码仓库文件，其中“master”通常代表仓库的主分支，包含了该模块的最新开发版本。开发者可能需要下载这个压缩包，以获取源代码和相关的文件，从而实现上述的字段验证实验。