中国移动薛港解析：PostgreSQL-X2分布式数据库架构与实战

"CCTC 2016年中国云计算技术大会上，中国移动苏州研发中心的大数据产品开发部高级工程师薛港分享了关于PostgreSQL-X2的架构和实践经验。此文档聚焦于PostgreSQL-X2作为一款分布式关系数据库的设计原理及其在大数据处理中的应用。" PostgreSQL-X2是针对大规模数据处理设计的一款分布式数据库系统，它继承了传统关系型数据库的特性，同时具备高度可扩展性和高可用性，特别适用于处理海量实时在线交易数据。分布式数据库的主要特征包括数据的分布性、事务的一致性、以及系统的可扩展性，这些在PostgreSQL-X2中得到了体现。 在PostgreSQL-X2的架构中，有几个关键组件： 1. GTM（Global Transaction Manager）：负责全局事务的管理和协调，确保在分布式环境中事务的一致性。在一个集群内，只有一个GTM主节点。 2. GTM_Proxy：为了减轻GTM的压力，引入了GTM代理，它可以对协调节点提交的任务进行分组等优化操作，可以有多个GTM_Proxy。 3. Coordinator：协调节点是应用程序和数据节点之间的桥梁，不存储实际的表数据，负责接收SQL请求，将其分发到各个数据节点，并汇总返回结果。 4. Datanode：数据节点是实际存储表数据的地方，数据存储有两种方式——分片和完全复制。 - 分片表：根据特定规则将一张逻辑表拆分成多张物理表，分布在不同节点上，应用访问时仍视为单张表。支持roundrobin、modulo、hash等多种分片策略，适用于数据量大且有合理分片依据的场景。 - 复制表：在所有节点上复制同一张表，保持数据同步，适用于数据量小但频繁参与JOIN操作的表。 PostgreSQL-X2在实践中关注高可用性（HA）方案，包括GTM、Coordinator、GTM_Proxy和Datanode的HA配置，如交叉配置和错位配置。此外，备份和恢复方案也是其重要组成部分，GTM的备份涉及gtm.control文件，而数据节点的备份则采用类似于单机的基线备份加WAL日志的方式。 在对比GreenPlum等其他分布式数据库系统时，PostgreSQL-X2可能在特定场景下展现出不同的性能和优势。而关于Postgres-X2和Postgres-XL的关系，它们都是基于PostgreSQL的分布式数据库解决方案，但在设计和实现上可能存在差异。 薛港的团队在PostgreSQL-X2的开发中积累了丰富的经验，通过这次分享，不仅展示了PostgreSQL-X2的技术细节，也提供了在大数据环境下的实践指导。对于理解和应用分布式数据库系统，特别是PostgreSQL-X2，这份文档提供了宝贵的参考资料。