使用OpenCV构建计算机视觉应用

"Learning.OpenCV.3.Application" 本书深入浅出地介绍了如何利用OpenCV库构建和部署实际的计算机视觉应用，特别适合初学者。书中通过丰富的实践案例，涵盖了计算机视觉和机器学习领域的关键功能，包括人脸识别、物体识别、相机运动追踪等。作者详细解释了OpenCV的安装过程，并逐步引导读者完成从基础图像处理到复杂算法的应用。 在书中，首先会介绍如何安装OpenCV库以及运行简单的程序，帮助读者熟悉基本的图像处理概念，如图像存储、处理方式以及OpenCV中的基本数据类型（如Mat、Point、Scalar等）。接下来，读者将学习到更高级的图像处理技术，如滤波、阈值处理和边缘检测。书中还涉及了基于Haar级联分类器的面部检测，兴趣点检测算法和特征描述符，展示了OpenCV如何简化复杂的数学算法，使之只需一行代码即可实现。 随着内容的深入，读者将接触OpenCV的机器学习模块。OpenCV不仅帮助预处理和提取与问题相关的图像特征，还教授如何使用机器学习算法对这些特征进行智能预测。书中的实例包括了面部检测、性别识别、手写字符（数字）识别等实际应用场景。 全书分为多个章节，包括基础构建、图像过滤、图像阈值处理、图像直方图、边缘检测、使用OpenCV进行面部检测、仿射变换和面部对齐、OpenCV中的特征描述符以及机器学习与OpenCV的结合。此外，书中还附有C++命令行参数的相关内容，帮助读者更好地理解和操作代码。 通过阅读本书，读者不仅能了解构建计算机视觉/机器学习应用的步骤，还能理解在应用开发的每个阶段OpenCV的重要性。同时，读者将学会如何挖掘图像中的隐藏信息，将视觉元素融入软件，创建更具吸引力的应用，并了解像Instagram这样的大型图像编辑应用背后的原理。此外，读者还将体会到计算机执行人类看似简单任务的难度，并掌握如何使用OpenCV轻松实现应用程序中的图像滤镜效果。 "Learning.OpenCV.3.Application"是学习和掌握OpenCV库的绝佳资源，无论你是计算机视觉领域的初学者还是寻求提升的开发者，都能从中受益匪浅。