ENVI5.3中GF2遥感数据的高效预处理详解

ENVI5.3是一款广泛用于遥感数据分析的软件，尤其适用于处理高分二号（GF2）遥感数据。本教程将详细介绍如何在ENVI5.3环境下对GF2-PMS1数据进行预处理，以满足定性遥感或对大气校正精度要求较低的应用，如土地利用类型分类。 首先，预处理流程分为两个主要部分，针对不同应用场景。流程一侧重于高精度定量遥感，如植被参数定量反演，而本文主要关注流程二，适合对大气校正精度要求较低的情况。流程二的预处理主要包括数据打开、元数据查看、正射校正等步骤。 1. **数据打开**: 在ENVI5.3中，用户可以通过File>Open菜单加载GF2数据，通常为.tiff格式。选择数据文件后，ENVI能够识别出包含在RPC (RPC参数)中的空间参考信息，这对于后续的几何纠正至关重要。 2. **正射校正**: 正射校正是关键步骤，它利用RPC参数对多光谱和全色数据进行几何纠正，使图像恢复到地球表面的投影。在Toolbox中，选择GeometricCorrection>Orthorectification>RPCOrthorectificationWorkflow，设置输入文件为多光谱数据，可以选择默认的DEM（数字高程模型）数据进行校正。如有更高分辨率的DEM，用户可以替换。RPCRefinement面板提供了多个选项卡供调整细节，包括实测或从其他来源获取的辅助信息。 3. **元数据检查**: 在图层管理器（LayerManager）中，通过右键点击图层并查看元数据，确认ENVI正确读取了数据的RPC信息，这对于确保正射校正的准确性非常重要。 4. **辐射定标和波谱响应**: 中国资源卫星应用中心提供了GF2数据的绝对辐射定标系数和传感器的波谱响应函数，这有助于提高数据的准确性和一致性。这些信息可在官方网站上获取并应用于数据预处理过程中。 5. **图像融合（仅限ENVI5.3）**: NNDiffusePanSharpening是ENVI5.3新增的功能，用于图像融合，如需在早期版本中使用类似功能，可能需要借助其他方法，如G-S融合。 总结来说，ENVI5.3下的GF2数据预处理涉及基础的数据导入、几何校正和可能的辐射校准，以及针对特定应用场景的定制化操作。对于需要较高精度的用户，可能需要结合ENVI5.2或其他工具进行更深入的大气校正。在整个流程中，元数据管理和正确配置参数至关重要。