5000例心衰患者临床特征数据分析集发布

资源摘要信息:"该数据集为心力衰竭患者的临床记录，包含5000条记录，每条记录包含13个临床特征，可用于构建预测模型。" 1. 心力衰竭（Heart Failure） 心力衰竭是一种慢性病，其心脏无法泵出足够的血液来满足身体的需求，常见于心脏病患者，如冠状动脉疾病和高血压。该数据集旨在帮助研究人员通过分析临床记录，预测患者的心力衰竭风险。 2. 数据集（Dataset） 数据集是一组结构化的数据，用于机器学习和数据分析。在这个心力衰竭预测的数据集中，每条记录都包含5000名患者的信息。 3. CSV（Comma-Separated Values） CSV是一种通用的文件格式，用于存储表格数据，如电子表格或数据库。CSV格式的数据可由多种编程语言读取，非常适合数据挖掘和机器学习项目。 4. 临床特征（Clinical Features） 临床特征是从患者的医疗记录中提取的指标，用于表示患者的健康状况。在心力衰竭数据集中，这些特征包括年龄、贫血、肌酐磷酸激酶、糖尿病、射血分数、高血压、血小板、性别、血清肌酐、血清钠、吸烟、随访时间以及死亡事件。 5. 年龄（Age） 年龄是指患者被记录时的实际年龄，以岁为单位。年龄是心力衰竭风险的一个重要预测因素。 6. 贫血（Anemia） 贫血是指血液中红细胞或血红蛋白含量低于正常水平。在心力衰竭患者中，贫血可能会加重症状，影响治疗效果。 7. 肌酐磷酸激酶（CPK, Creatine Phosphokinase） CPK是一种肌肉酶，通常通过血液测试来检测其水平。在心力衰竭患者中，CPK水平的变化可能反映心脏受损的程度。 8. 糖尿病（Diabetes） 糖尿病是一种慢性代谢疾病，会增加心血管疾病的风险。心力衰竭数据集中，糖尿病被标记为布尔值（是/否），表明患者是否有糖尿病病史。 9. 射血分数（Ejection Fraction） 射血分数是指心脏每次收缩时能泵出的血量占心脏舒张末期容积的百分比。射血分数是评估心脏功能的关键指标，通常心力衰竭患者的射血分数会降低。 10. 高血压（Hypertension） 高血压是指血压持续超过正常值。高血压是心脏病和心力衰竭的主要风险因素之一。 11. 血小板（Platelets） 血小板是血液中的一种细胞，负责血液凝固。在心力衰竭数据集中，血小板的数量被记录下来。 12. 性别（Gender） 性别被记录为二元特征，用来区分男性和女性患者。性别可能对心脏病的风险和发展有一定的影响。 13. 血清肌酐（Serum Creatinine） 血清肌酐是肌肉代谢产生的废物，通常通过肾脏排出体外。血清肌酐水平的变化可以反映肾脏功能和全身健康状况。 14. 血清钠（Serum Sodium） 血清钠是指血液中的钠离子浓度，钠离子是维持血液容量和渗透压的重要电解质。血清钠水平的变化可能与心脏和肾脏功能有关。 15. 吸烟（Smoking） 吸烟是一种生活方式因素，与多种心血管疾病密切相关。在心力衰竭数据集中，吸烟被标记为布尔值，表示患者是否有吸烟习惯。 16. 时间（Time） 时间是指患者从开始随访到记录终止的天数。时间的变化可以用来分析疾病进展和治疗效果。 17. DEATH_EVENT（死亡事件） DEATH_EVENT是一个布尔值特征，表示患者在随访期间是否已经死亡。这是一个关键的预后指标，用于评估心力衰竭的严重程度和治疗效果。 数据集文件名称列表中的“heart_failure_clinical_records.csv”直接指向了存储这些临床记录的文件。这个CSV文件中，每一列代表一个临床特征，每一行代表一个患者的记录，可用于机器学习算法进行训练，以预测心力衰竭患者的未来健康状况，包括死亡风险。