ACM算法模板集：从基础到高级

"ACM算法模板集是一份由Huang Wei编写的计算机科学资料，主要针对ACM（国际大学生程序设计竞赛）中的算法问题提供了一系列的模板和常见问题的解决方案。这份资料涵盖了从基础的数学公式、大数处理到复杂的图论算法等多个方面，旨在帮助参赛者快速理解和实现相关算法，提高编程解题能力。" ACM算法模板集详细内容： 1. **常用函数与STL**：这部分可能包括了C++中标准模板库(STL)的常用容器（如vector, list, set, map等）、算法（如sort, find, lower_bound等）以及辅助函数的应用，这些都是解决ACM问题时经常用到的基础工具。 2. **重要公式与定理**：这部分列举了一些在ACM竞赛中常见的数学概念，如斐波那契数列、卢卡斯数、卡塔兰数、斯特林数（第二类）、贝尔数、斯特林近似、倒数和近似、杨表、整数划分、错排公式、三角形内切圆和外接圆半径公式、圆内接四边形面积公式以及基础数论公式等。掌握这些公式和定理对于解决涉及数学问题的编程挑战至关重要。 3. **大数模板，字符读入**：这部分可能讲解了如何处理大整数计算以及如何高效地从输入读取字符序列，这对于处理大数据量和字符串操作的题目非常有用。 4. **数论算法**：包括最大公约数(GCD)计算、素数判断、素数筛法（埃拉托斯特尼筛法）、模逆元、扩展欧几里得算法、模线性方程、中国剩余定理、欧拉函数、 Farey序列构造、素数测试（米勒-拉宾测试）和因式分解算法（波拉德ρ方法）。这些是数论问题的常用算法，常用于解决密码学和数论竞赛问题。 5. **图论算法**：这部分涉及了构建最小生成树的Kruskal和Prim算法、单源最短路径的Bellman-Ford、Dijkstra和Floyd算法、拓扑排序、网络流问题（包括预流和最大流、最小费用最大流、高度标号预流推进）、最大团、最大匹配（包括匈牙利算法和Hopcroft-Karp算法）、带权二分图最优匹配（KM算法）、强连通分量（Kosaraju和Gabow算法）以及无向图的割边、割点和双连通分量等。这些算法是解决图论问题的基础，常常出现在ACM竞赛的题目中。 这份模板集不仅对ACM竞赛的参赛者来说是一份宝贵的参考资料，对任何想提升算法和数据结构知识的人来说也极具价值。通过深入学习和实践这些模板，可以有效提升编程解题的速度和准确性。