ssm+vue实现的机场订票系统毕业设计源码
版权申诉
77 浏览量
更新于2024-10-07
收藏 14.95MB ZIP 举报
资源摘要信息:"基于ssm和vue的机场网上订票系统源码"
本资源是一套完整的网上订票系统源码,适用于毕业设计、课程设计以及相关编程学习和实践。该系统采用的技术栈主要包括前端框架Vue.js和后端SSM(Spring, SpringMVC, MyBatis),由经验丰富的开发者精心制作并经过严格调试,保证代码质量无明显bug。具体知识点涵盖如下:
1. **前端开发:Vue.js**
- Vue.js是一个构建用户界面的渐进式JavaScript框架,它的核心库只关注视图层。
- Vue.js提供了MVVM的数据绑定和组件系统,能够简洁高效地构建用户界面。
- 在本系统中,Vue.js用于实现前端的动态交互,例如航班信息展示、订票表单处理、用户登录/注册界面等功能。
2. **后端开发:SSM框架**
- SSM是指Spring、SpringMVC和MyBatis三个框架的整合,是Java EE开发中的常用技术组合。
- Spring是一个轻量级的控制反转(IoC)和面向切面编程(AOP)的容器框架。
- SpringMVC是基于Servlet API设计的MVC框架,用于构建Web应用程序。
- MyBatis是一个支持定制化SQL、存储过程以及高级映射的持久层框架。
- 在本系统中,SSM框架用于实现后端的数据处理逻辑,包括航班信息管理、订票业务处理、用户账户管理等功能。
3. **项目配置与管理**
- 项目中包含了常规的项目管理文件,如`.classpath`、`.gitignore`、`.project`、`pom.xml`等,这些都是项目配置和构建过程中常用的文件。
- `.classpath`文件存储了项目依赖的Java类路径信息。
- `.gitignore`文件定义了git版本控制时忽略的文件类型和文件夹。
- `.project`文件是Eclipse项目的核心配置文件,用于定义项目的工作空间和构建配置等。
- `pom.xml`文件是Maven项目的核心文件,用于定义项目的构建配置、依赖管理等。
4. **资源文件说明**
- `必读推荐.docx`:文档可能包含对系统的介绍、安装部署指南、使用说明等。
- `配置说明.pdf`:提供系统中各配置文件的说明,包括数据库配置、业务逻辑配置、接口地址配置等。
5. **项目结构**
- `src`文件夹包含了项目的所有源代码,包括前端的HTML/CSS/JavaScript文件和后端的Java代码以及相关的配置文件。
- `target`文件夹通常包含了构建工具(如Maven)生成的编译后的字节码文件,部署时通常需要使用该文件夹中的内容。
6. **作者背景**
- 作者是一位有丰富经验的码农,同时是Java领域的创作者,并且是阿里云开发社区乘风者计划的专家博主,专注于大学生项目实战开发。
- 该作者可能还有更多优质系统和项目定制服务,对有兴趣深入了解或寻求合作的学习者或开发者开放。
7. **资源获取**
- 本资源的最新计算机软件毕业设计选题大全可通过提供的链接访问,该链接提供了更多类似项目的参考资料和选题指导。
整体来说,本资源为学习者提供了从项目设计、开发到部署的全套实战练习,是计算机、电子信息工程、数学等相关专业学生进行毕业设计或课程设计时不可多得的参考资料。通过实际操作本项目,学习者不仅可以了解和掌握前端和后端开发的技术细节,还可以熟悉项目开发的整个流程和工具使用,为未来的职业生涯打下坚实的基础。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2024-08-23 上传
2024-09-29 上传
2024-08-23 上传
2024-08-23 上传
2024-08-23 上传
2024-08-23 上传
Coder-coco
- 粉丝: 7788
- 资源: 4890
最新资源
- MATLAB实现小波阈值去噪:Visushrink硬软算法对比
- 易语言实现画板图像缩放功能教程
- 大模型推荐系统: 优化算法与模型压缩技术
- Stancy: 静态文件驱动的简单RESTful API与前端框架集成
- 掌握Java全文搜索:深入Apache Lucene开源系统
- 19计应19田超的Python7-1试题整理
- 易语言实现多线程网络时间同步源码解析
- 人工智能大模型学习与实践指南
- 掌握Markdown:从基础到高级技巧解析
- JS-PizzaStore: JS应用程序模拟披萨递送服务
- CAMV开源XML编辑器:编辑、验证、设计及架构工具集
- 医学免疫学情景化自动生成考题系统
- 易语言实现多语言界面编程教程
- MATLAB实现16种回归算法在数据挖掘中的应用
- ***内容构建指南:深入HTML与LaTeX
- Python实现维基百科“历史上的今天”数据抓取教程