ENVI遥感影像处理实战与技巧解析
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更新于2024-07-29
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"ENVI遥感影像处理专题与实践,一本详细介绍ENVI软件在遥感影像处理中的应用的中文教程,由北京星图环宇科技有限公司与首都师范大学合作推出,包含配套数据光盘,旨在帮助用户掌握遥感数据处理的关键步骤和方法。"
ENVI(The Environment for Visualizing Images)是一款由美国RSI公司开发的专业遥感影像处理系统,基于IDL(Interactive Data Language)构建,拥有强大的影像处理和分析能力。该软件不仅能读取和显示各种类型的遥感数据,还提供了一整套从预处理到信息提取,再到与GIS集成的工具。ENVI以其波谱分析工具著称,能够高效准确地从遥感影像中提取目标信息,适用于众多领域,如国土监测、地质调查、环境保护、农业研究等。
ENVI的特点包括其强大的遥感影像处理功能,广泛的数据格式支持,简洁的用户界面,以及中文化菜单,使其在中国市场深受青睐。此外,由于其基于IDL的底层开发平台,ENVI具有良好的可扩展性,允许用户根据需求定制和开发新的功能模块。
《ENVI遥感影像处理专题与实践》一书深入探讨了遥感影像处理的多个关键专题,包括:
1. ENVI入门与基本操作:引导读者熟悉软件界面,学习基本的影像加载、显示和分析方法。
2. 全色影像和矢量叠合:讲解如何将高分辨率全色影像与地理信息数据(如矢量数据)结合,进行空间分析。
3. 多光谱影像分类:介绍利用ENVI进行多光谱影像分类的方法,如监督和非监督分类。
4. 决策树分类:通过构建决策树模型,进行复杂目标的识别和分类。
5. 几何校正和配准:阐述如何校正影像的几何变形,实现不同影像间的精确配准。
6. 正射校正:详细说明如何将倾斜的影像转换为无地形影响的正射影像。
7. 影像镶嵌:介绍如何将多个影像拼接成一个完整的覆盖区域。
8. 光学数据与雷达数据融合:探讨如何结合不同类型的遥感数据,提高信息提取的准确性。
9. 矢量叠合和GIS分析:展示如何与GIS系统集成,进行空间查询和分析。
本书通过34个专题,结合多种遥感数据源,提供了实际操作步骤和案例分析,帮助读者掌握ENVI在实际工作中的应用技巧。同时,配套的数据光盘提供了实践所需的遥感数据,以便读者动手操作,提升技能水平。通过学习本书,读者将能够运用ENVI解决实际遥感项目中的各种问题,进一步提升遥感数据处理能力。
2012-02-13 上传
2009-02-26 上传
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whucv
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