尚硅谷Redis6框架高级课程：NoSQL数据库解析

"sgg-Redis6课件.docx 是尚硅谷JavaEE教研组关于Redis6的高级课程，探讨了NoSQL数据库的发展和技术选择，包括Memcache、Redis、MongoDB等，并介绍了大数据时代的行式数据库、列式数据库如HBase和Cassandra，以及图关系型数据库的应用场景。" 在现代互联网环境中，随着Web2.0时代的到来，传统的关系型数据库(RDBMS)在应对高并发读写、海量数据处理和高可扩展性方面逐渐显得力不从心。于是，NoSQL数据库应运而生，它提供了一种非关系型的数据存储模式，解决了性能和扩展性的问题。 NoSQL数据库的核心特点包括： 1. 不依赖SQL标准，允许更灵活的数据模型，比如键值对、文档型、列族和图形数据库。 2. 不保证ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）属性，牺牲一定的数据一致性以换取更高的性能和可扩展性。 3. 提供超越SQL的读写速度，尤其适用于高并发场景。 在NoSQL数据库中，Redis是一个流行的选择，它是一个内存数据结构存储系统，可以作为数据库、缓存和消息代理使用。Redis以其高速度和丰富的数据结构（如字符串、哈希、列表、集合和有序集合）而著称，适合需要快速读写操作的应用场景。 Memcache则是一个分布式内存对象缓存系统，主要用于减轻数据库负载，通过将数据存储在内存中来加速动态web应用的性能。它简单且高效，但不支持持久化存储。 MongoDB是一个文档型数据库，支持JSON格式的文档存储，具有良好的可扩展性和灵活性，适合处理结构化程度较低或者需要存储复杂数据结构的应用。 HBase和Cassandra是针对大数据场景的NoSQL数据库。HBase是建立在Hadoop之上，专为大规模数据随机读写设计，适用于处理超大型表。Cassandra则是一个高度分布式、容错性强的数据库，特别适合需要在多台服务器之间分布数据并处理PB级别的数据量。 图关系型数据库如Neo4j，专注于处理复杂的网络关系，如社交网络中的朋友关系或公共交通线路网络，提供高效的图形数据模型和查询语言。 在选择数据库时，需要根据具体业务需求来决定是否采用NoSQL，例如，如果需要事务支持和复杂的SQL查询，关系型数据库可能是更好的选择；而如果面对的是高并发、大数据量的场景，或者需要处理非结构化数据，NoSQL数据库则可能更为合适。