数据结构1800题第一章：绪论与选择题解析

数据结构1800题第一章主要介绍了数据结构的入门知识和基本概念。本章内容围绕算法及其复杂性、数据结构的定义和分类展开讨论。 1. 算法复杂性：章节开篇强调了算法的计算量，即其效率或复杂性，这是衡量算法性能的重要指标。计算复杂性通常用时间复杂度和空间复杂度来表示，时间复杂度是指执行算法所需的计算工作量，它取决于问题规模和初始数据状态。 2. 算法特征：算法被定义为解决问题的步骤序列，必须具备三个基本特性：可执行性（指算法能被转换成计算机程序执行）、确定性（每一步都有明确的结果）、以及有穷性（算法有限步后必能结束）。选项B（可执行性、确定性、有穷性）正确描述了这些特性。 3. 算法设计原则：一个算法应清晰地描述问题求解步骤，且至少满足两个特性（B选项），即问题求解步骤的描述和五个基本特性的要求，这通常包括可行性、确定性、有穷性和有效性。 4. 算法的理解：算法并非仅仅是程序，也不是问题的唯一解决方案，但一个好的算法应该通过编程实现。算法的可行性强调了解决方案的明确性和无歧义，而算法的优化并不意味着高级语言的效率一定低于低级语言。 5. 数据结构的分类：数据结构分为线性结构和非线性结构两大类。线性结构如串（单链表、双链表、数组）具有顺序访问的特点，而非线性结构如树和图则不遵循严格的线性顺序。 6. 存储结构：循环队列、链表、哈希表和栈都与数据的存储结构相关，它们描述了数据如何在内存中组织和操作。其中，哈希表和循环队列是动态数据结构，而链表和栈属于线性数据结构。 7. 与存储结构无关的术语：哈希表虽然涉及数据存储，但它的实现方式（如通过哈希函数映射键值对）可能不依赖于特定的存储结构。选项C的线索树（一种特殊的树结构，用于支持高效的插入和删除操作）虽与数据结构相关，但此处可能侧重其逻辑实现。 8. 线性结构示例：串（通常是字符序列）是线性结构的典型例子，因为它们可以看作是一个元素按照特定顺序排列的集合，没有分支。 9. 与存储结构无关的术语：双向链表虽然是数据结构的一种，但它同样关注数据的存储方式。哈希表作为查找数据的高效数据结构，其内部实现细节与链表、数组等存储结构有关，因此，选项B可能是答案。 10. 程序中的循环结构：程序中的for循环，如给定的代码段，其对变量x的赋值语句频度，即循环次数，与循环的终止条件和步进值有关，这里未给出具体条件，所以无法直接判断频度。 数据结构1800题第一章的重点在于介绍数据结构的基本概念、算法的特性与复杂性分析，以及不同数据结构的分类和存储结构的相关术语。通过这些知识点的学习，读者能够建立起对数据结构和算法设计的初步理解。