VS2017配置OpenCV4.1.0环境全攻略

"这篇资源是关于如何在Windows 10 64位系统上使用Visual Studio 2017（VS2017）配置OpenCV 4.1.0开发环境的详细步骤。主要涉及下载OpenCV自解压程序、安装VS2017、新建项目、配置包含路径、库目录、链接器以及环境变量，最后通过测试来验证配置是否成功。" OpenCV 4.1.0是计算机视觉领域广泛应用的开源库，它提供了丰富的图像处理和机器学习功能。Visual Studio 2017是一款强大的集成开发环境（IDE），用于编写各种类型的软件。在VS2017中配置OpenCV环境，可以让开发者更方便地利用OpenCV的功能进行项目开发。 配置OpenCV环境的具体步骤如下： 1. **下载OpenCV**：首先访问OpenCV官方网站的发布页面，选择适用于Windows的OpenCV自解压程序（Win pack）进行下载。下载完成后，运行自解压程序，将其解压至指定的文件夹。 2. **安装VS2017**：确保已安装VS2017，如果没有，需要先下载并安装。安装过程中，应确保选择了C++相关的组件，以便支持C++项目开发。 3. **新建项目**：在VS2017中，通过【文件】->【新建】->【项目】创建一个新的C++空项目，例如命名为`opencv_test`，并设置好项目存储位置。 4. **配置包含路径**：为了使编译器能够找到OpenCV的头文件，需要配置包含路径。在【视图】->【其他窗口】->【属性管理器】中，选择对应的x64配置（因为OpenCV 4.1.0仅支持64位），然后在【通用属性】->【VC++目录】的【包含目录】中，添加OpenCV的头文件路径，通常是`C:\OpenCV-4.1.0\opencv\build\include`。 5. **配置库目录**：接下来，配置库目录。在相同的VC++目录下，添加OpenCV的库文件路径，例如`C:\OpenCV-4.1.0\opencv\build\x64\vc15\lib`（路径可能因个人安装位置不同而异）。 6. **配置链接器**：在项目的属性页中，转到【链接器】->【输入】，在【附加依赖项】中添加OpenCV的核心库。这些库可能包括但不限于`opencv_core.lib`、`opencv_highgui.lib`、`opencv_imgproc.lib`等，具体取决于你打算使用的OpenCV功能。 7. **配置环境变量**：为了让系统能找到OpenCV的动态链接库（DLLs），需要将OpenCV的bin目录添加到系统的PATH环境变量中。通常，这个路径是`C:\OpenCV-4.1.0\opencv\build\x64\vc15\bin`。 8. **重启VS2017**：保存所有更改后，关闭并重新启动VS2017，以确保新的配置生效。 9. **测试配置**：创建一个简单的C++源文件（如main.cpp），尝试导入OpenCV头文件并编写一段测试代码，例如显示一个图像。然后编译并运行，如果没有任何错误，并且代码能够正确执行，那么说明OpenCV环境配置成功。 以上就是配置OpenCV 4.1.0与VS2017开发环境的详细步骤，遵循这些步骤，开发者可以顺利地在VS2017中使用OpenCV进行计算机视觉项目的开发。