合约广告中的担保式投送：量与质的优化

"担保式投送-da-100 题库 84q analyzing data with microsoft power bi" 在在线广告领域，担保式投送（Guaranteed Delivery, GD）是一种常见且重要的合同广告形式，它确保广告主在预先约定的CPM（每千次展示费用）基础上获得最低流量保证。这种售卖方式旨在提高单位流量的变现能力，特别是在受众定向的基础上。广告主在购买广告位时，更倾向于有确定流量保证的合同，因为这样能更好地预估广告效果，而人群定向的不确定性使得他们对量的保证有所需求。 从计算的角度看，GD中的流量保证转化为了一组优化问题的约束条件。在线分配问题在此显得尤为重要，尤其是在量的约束下寻求质的优化。这涉及到广告主、媒体和用户的三者博弈，广告主通常会通过协议来约束媒体，比如GD中的流量下限或竞价环境中的预算上限。这些问题尽管市场逻辑各异，但都可以转化为数学优化问题。 在GD合同广告系统中，有三个关键技术支撑：受众定向、流量预测和点击率预测。受众定向用于精准定位目标用户，流量预测则有助于更好地进行在线分配，而点击率预测在优化目标计算中发挥关键作用。这些技术在计算广告的历史发展中占据核心地位。 流量预测的框架和思路在本章中会讨论，但其具体实现将涉及后续章节的广告索引技术。重点在于探讨量约束下的质优化问题，这对于理解广告市场的本质至关重要。作者通过理论分析、在线实践方案和系统实现的框架，为读者提供了深入的洞察。 需要注意的是，“担保式投送”是雅虎在其显示广告优质市场上的特定产品名称，但它代表了合同广告中对流量保证的一类模式。担保不一定是展示量的保证，也可能涉及其他质量指标。本资料涵盖了广告的定义、目的、类型、历史、有效性原理，以及计算广告的基础知识，如技术特点、核心问题、系统架构，特别关注了合约广告的各个层面，包括广告位售卖、在线分配、频次控制和广告投放系统的实现。此外，还涵盖了受众定向的多种方法和竞价广告市场的运作机制。