Lucene3.6.1入门：建立索引与搜索服务解析

"Lucene是Apache软件基金会支持的开源全文检索库，主要提供全文索引和搜索功能。它是一个Java库，适用于开发环境中的全文搜索解决方案。Lucene并不是一个完整的搜索引擎应用，而是作为代码库和API，帮助开发者轻松集成搜索功能到他们的应用中。在Lucene中，全文搜索的核心流程包括建立索引和执行搜索。 建立索引的过程涉及以下步骤： 1. 使用Analyzer对源数据进行处理，Analyzer的主要任务是分词，对于英文，这是自然的空格分割，而对于中文，需要特定的分词算法。同时，Analyzer还会去除停用词，这些词在文本中频繁出现但通常不包含关键信息。 2. 将处理后的信息组织成Document，Document是Lucene中的基本文档单元，可以代表任何类型的数据源，如文本文件、数据库记录等。 3. 将Document的不同信息域（Field）加入索引，每个Field都有存储和索引两种属性，可以选择是否存储该字段的内容以及是否为其建立索引。 4. 最后，将整个索引写入存储器，可能是内存或磁盘。 检索过程如下： 1. 用户输入搜索关键词，同样经过Analyzer处理。 2. 使用关键词查询索引，找到匹配的Document。 3. 返回给用户的搜索结果是以Document列表形式展示，用户可以从这些Document中提取需要的信息域。 Analyzer是Lucene中的关键组件，它负责了文本预处理，对于不同语言和应用场景，可以定制不同的Analyzer。Document和Field的概念使得Lucene能灵活处理复杂的数据结构，Field的存储和索引属性允许开发者根据需求优化索引大小和搜索性能。 Lucene为开发者提供了一套强大且高效的全文搜索解决方案，通过简单的API接口，可以在各种应用中快速实现高效的搜索功能。其开源特性使得社区能够持续改进和完善，保持其在Java领域的领先地位。"