改进的网格信任模型：提高计算环境安全性

本文档探讨了一种改进的网格信任模型，针对网格计算环境的复杂性和安全性需求，提出了一种新颖的信任计算策略。该模型的核心是设计了一个信任值更新函数，这个函数考虑了网格实体的交易行为特性，如交易频率、成功率、信誉历史等，通过这些指标动态调整每个实体的信任值。这种机制使得信任度更贴近实际行为，提高了信任评价的精确性。 在信任管理方面，该模型区别对待了域内信任关系和域间信任关系。对于同一区域内的实体，模型基于共享的交互和历史数据来建立和维护信任，确保内部合作的稳定性。而对于跨区域的实体，由于可能面临更大的不确定性和潜在风险，模型采用了更为谨慎的方法，比如引入风险评估机制，以防止出现协同作弊和恶意诋毁的行为，从而增强整体系统的安全性。 通过细化信任算法的粒度，改进后的模型能够更好地捕捉和反映实体之间的微小变化，提高了信任决策的敏感性和准确性。此外，该模型还展示了良好的可扩展性，可以适应网格环境不断变化的需求和新的安全威胁，有助于解决网格环境中常见的安全问题，如数据泄露、服务欺骗等。 论文的研究背景是在2010年，由刘志都、贾松浩和杨彩三位作者共同完成，他们来自南阳师范学院计算机与信息技术学院。他们的工作得到了河南省基础与前沿技术研究计划项目和河南省重点攻关项目的资助。论文的主要贡献在于提供了一个实用且有效的信任模型，对网格计算领域的安全性和效率提升具有重要价值。 关键词：网格、信任模型、网格体系结构，以及TP309.2（计算机科学—计算机系统结构）和A类文献标志，表明了这篇论文的研究深度和质量。文章编号1009-3486（2010）04-0045-04，揭示了该研究成果在学术期刊上的发表情况。这项工作在网格计算领域的信任管理方面具有重要的理论和实践意义。