该资源是关于Python自动化测试框架pytest的使用教程，主要展示了如何通过命令行参数调用pytest以及编写测试用例。
在Python的世界里，`pytest` 是一个广泛使用的自动化测试框架，它提供了丰富的功能来简化测试的编写和执行。在提供的代码片段中，可以看到如何使用不同的命令行参数来定制pytest的执行行为。
首先，`pytest` 可以直接通过脚本名称或类/方法名称来运行测试。例如，`pytest.main(['test01.py::TestDabc::test_add'])` 直接运行了`test01.py` 文件中`TestDabc` 类的`test_add` 方法。
接着，`-s` 参数用于显示程序中的`print` 和`logging` 输出，这对于调试非常有用。`-v` 参数开启详细信息模式，提供更多的执行信息。`-k` 参数则允许你根据字符串匹配运行特定的测试用例，如`pytest.main(['-k','test_001'])` 将运行包含`test_001` 的用例。
`-q` 参数设置简单输出模式，不显示环境信息，使得输出更简洁。`-x` 参数在遇到第一个测试失败时停止执行，这对于快速定位问题很有帮助。`--maxfail` 参数可以指定在多少个测试失败后停止执行，例如`pytest.main(['--maxfail=1','test01.py'])`。
在`test01.py` 中，定义了一个名为`TestDabc` 的测试类，包含了三个测试方法：`test_add`、`test_001` 和`test_002`。每个方法都使用`assert` 语句来验证预期结果。`print` 语句在`-s` 模式下会显示输出。
`test02.py` 中，除了定义测试类`TestDdd` 外，还展示了如何使用`pytest.mark.skipif` 来有条件地跳过测试用例。如果条件成立（在这个例子中是用户名不等于`manman`），则该标记的测试将被跳过。
总结来说，这个资源涵盖了以下知识点：
1. 使用`pytest` 命令行参数定制测试执行，如`-s`、`-v`、`-k`、`-q`、`-x` 和`--maxfail`。
2. 编写测试类和测试用例，使用`assert` 进行断言。
3. 显示测试中的`print` 输出。
4. 使用`pytest.mark.skipif` 标记有条件地跳过测试用例。
通过学习这些内容，开发者可以更好地掌握`pytest` 的基本用法，并能够高效地进行自动化测试。
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