HBase基础与高可用设置详解
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更新于2024-09-08
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"HBase基础文档主要介绍了HBase在Hadoop高可用环境下的配置以及HBase的基本操作和编程访问方式。"
HBase是Apache Hadoop生态系统中的一个分布式、面向列的NoSQL数据库,它构建在HDFS之上,提供了高度可扩展性和高性能的数据存储解决方案。HBase的设计目标是为了处理大规模数据集,通常在PB级别,并且支持实时读写操作。
在Hadoop高可用性(HA)环境中,HBase的高可用性主要体现在HMaster和HRegionServer上。HMaster负责集群的元数据管理、Region分配、故障检测和恢复等任务,而HRegionServer则是实际存储数据的地方。为了实现HA,可以启动多个HMaster实例,其中一个是活动的,其他的处于备用状态。当主HMaster失效时,ZooKeeper会监控并选举新的主HMaster。在ZooKeeper的/hbase/backup-master路径下,可以配置备用HMaster的列表。
HBase的启动脚本包括`start-hbase.sh`,这个脚本会启动HBase集群。要启动HMaster,可以使用`hbase-daemon.sh start master`,启动HRegionServer则使用`hbase-daemons.sh start regionserver`。
HBase的高可用性设置涉及ZooKeeper,ZooKeeper在故障转移和集群协调中起着关键作用。在ZooKeeper的节点下,如/hbase/backup-master,可以设置命令分组来管理备用HMaster。
HBase的数据模型基于键值对(key-value),并且不支持SQL,而是使用一种称为Nosql(Not only SQL)的非关系型数据模型。在HBase中,数据被组织成行(Row)、列族(Column Family)和列(Column Qualifier)。每个单元格(Cell)都有一个时间戳,可以存储多版本的数据。
HBase Shell是与HBase交互的命令行工具。用户可以通过以下命令进行操作:
1. `hbaseshell` 登录Shell终端。
2. `help` 查看所有命令帮助。
3. `help 'list_namespace'` 查看特定命令的帮助,如列出名字空间的命令。
4. `list_namespace` 列出所有名字空间(类似MySQL的库概念)。
5. `create_namespace 'ns1'` 创建名字空间。
6. `create 'ns1:t1', 'f1'` 在指定名字空间下创建表。
7. `put 'ns1:t1', 'row1', 'f1:id', 100` 插入数据。
8. `put 'ns1:t1', 'row1', 'f1:name', 'tom'` 插入其他列的数据。
9. `get 'ns1:t1', 'row1'` 查询指定行的数据。
10. `scan 'ns1:t1'` 扫描表,获取所有数据。
对于编程访问HBase,可以通过Java API或者其他语言的客户端库(如Python或Scala)。在创建HBase模块时,需要在Maven或Gradle的配置文件中添加HBase的相关依赖,然后可以编写代码来执行增删查改等操作。
HBase是一个强大的大数据存储系统,尤其适用于需要快速随机访问大量结构化数据的应用场景。了解和掌握HBase的基础知识和操作,对于大数据处理和分析至关重要。
2018-12-06 上传
2017-08-23 上传
2015-06-16 上传
2017-11-05 上传
2016-01-22 上传
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2017-02-16 上传
jery227libo
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