本体论在数据仓库/商业智能系统中的应用：系统性文献综述

"本文主要探讨了本体论在数据仓库/商业智能系统中的应用，通过系统性文献综述，分析了本体如何增强结构化数据的处理和分析能力，以及解决数据异构性和语义问题。文章指出，本体在DW/BI系统中的主要用途包括维度建模、需求分析、ETL过程和BI应用程序设计，有助于提升互操作性和数据集成，为决策支持提供语义支持。" 在信息爆炸的时代，数据仓库和商业智能系统作为企业决策的关键工具，需要处理大量的数据。本体论，作为语义网技术的一部分，能够帮助解决这些系统面临的挑战。本篇文章由António Lorvão Antunes、Elsa Cardoso和José Barateiro共同撰写，他们分别来自葡萄牙的LNEC、ISCTE和CIES-Iscte机构，通过系统性文献综述方法，全面分析了本体在DW/BI系统中的应用现状和潜在价值。 文章首先介绍了商业智能的背景，强调其作为企业决策支持的核心地位，以及数据仓库在其中的角色。随着非结构化数据分析的重要性增加，结构化数据的处理仍然不可忽视。本体论的引入，旨在提升数据的理解和利用效率，尤其是在多源异构数据环境下。 本体通常采用Ontology Web Language (OWL)等标准进行定义，用于支持DW/BI系统中的多种任务。例如，在维度建模中，本体可以帮助构建更准确、一致的模型；在需求分析阶段，它能提供更深入的语义理解；在ETL过程中，本体可确保数据转换的准确性；而在BI应用程序设计中，它则有助于实现灵活、可扩展的信息呈现。 作者还讨论了采用本体驱动解决方案的动机，主要包括解决数据异构性和语义歧义问题，增强系统间的互操作性，促进不同数据源的集成，以及为数据分析和需求理解注入语义内容。通过对相关研究的分析，文章揭示了本体在实际应用中的效果，同时也指出了未来的研究方向和实践议程。 本体论在数据仓库和商业智能系统中的应用不仅提升了系统的功能，还为企业决策提供了更强大的支持。通过系统性文献综述，该研究为相关领域的从业者和研究人员提供了宝贵的理论依据和实践指导。