Win10安装CUDA10.0与VS2013 CUDA编程测试指南
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更新于2024-08-06
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"该文档详细介绍了在Windows 10环境下如何安装CUDA 10.0以及在Visual Studio 2013(VS2013)下进行CUDA编程的测试。主要内容包括CUDA 10.0的安装步骤,系统变量的配置,cuDNN v7.6.0的安装方法,以及在VS2013中创建CUDA项目的流程。"
在CUDA编程领域,Visual Studio 2013 (VS2013) 和CUDA Toolkit的配合使得开发者能够在Windows 10上利用GPU的并行计算能力进行高性能计算和深度学习应用。以下是详细步骤:
1. 安装CUDA 10.0:
- 首先,下载适用于Windows 10的CUDA 10.0安装包,例如cuda_10.0.130_411.31_win10.exe。
- 安装过程中,建议选择默认路径,并选择精简版安装以减少不必要的组件。
- 安装完成后,系统变量会自动添加与CUDA相关的路径。为了确保环境配置正确,需要手动添加5个系统变量:
- CUDA_BIN_PATH 指向 `%CUDA_PATH%\bin`
- CUDA_LIB_PATH 指向 `%CUDA_PATH%\lib\x64`
- CUDA_SDK_PATH 设为 `C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDASamples\v10.0`
- CUDA_SDK_BIN_PATH 指向 `%CUDA_SDK_PATH%\bin\win64`
- CUDA_SDK_LIB_PATH 指向 `%CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64`
- 最后,需要在系统变量PATH中添加这5个路径。
2. 安装cuDNN v7.6.0 for CUDA 10.0:
- cuDNN是一个用于加速深度学习计算的库,尤其对卷积神经网络(CNNs)有显著加速效果。
- 如果不涉及深度学习,可以跳过这一步。
- 下载cuDNN v7.6.0,如果没有NVIDIA账号,需要先注册。
- 安装cuDNN非常简单,只需将解压后的头文件、库文件和二进制文件分别复制到CUDA Toolkit的对应目录下。
3. 在VS2013中配置CUDA编程环境:
- 安装完成后,VS2013中会出现NSIGHT选项卡,这是CUDA开发的集成工具。
- 新建一个Win32控制台应用程序,选择空项目。
- 配置生成依赖项,确保CUDA生成被勾选。
- 在“配置管理器”中添加x64平台,因为CUDA程序通常运行在64位系统上。
- 修改项目属性,进入“配置属性” -> “CUDA C/C++”设置,配置编译器和链接器选项。
通过以上步骤,开发者现在可以在VS2013中编写和调试CUDA代码,利用GPU的强大计算能力。需要注意的是,每个项目的属性设置可能需要根据实际需求进行调整,例如包含目录、库目录和链接器输入等。此外,测试CUDA程序时,可以编写简单的CUDA示例,如“Hello World”程序,以验证环境配置是否正确无误。
2022-11-10 上传
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