Win10安装CUDA10.0与VS2013 CUDA编程测试指南

"该文档详细介绍了在Windows 10环境下如何安装CUDA 10.0以及在Visual Studio 2013（VS2013）下进行CUDA编程的测试。主要内容包括CUDA 10.0的安装步骤，系统变量的配置，cuDNN v7.6.0的安装方法，以及在VS2013中创建CUDA项目的流程。" 在CUDA编程领域，Visual Studio 2013 (VS2013) 和CUDA Toolkit的配合使得开发者能够在Windows 10上利用GPU的并行计算能力进行高性能计算和深度学习应用。以下是详细步骤： 1. 安装CUDA 10.0: - 首先，下载适用于Windows 10的CUDA 10.0安装包，例如cuda_10.0.130_411.31_win10.exe。 - 安装过程中，建议选择默认路径，并选择精简版安装以减少不必要的组件。 - 安装完成后，系统变量会自动添加与CUDA相关的路径。为了确保环境配置正确，需要手动添加5个系统变量： - CUDA_BIN_PATH 指向 `%CUDA_PATH%\bin` - CUDA_LIB_PATH 指向 `%CUDA_PATH%\lib\x64` - CUDA_SDK_PATH 设为 `C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDASamples\v10.0` - CUDA_SDK_BIN_PATH 指向 `%CUDA_SDK_PATH%\bin\win64` - CUDA_SDK_LIB_PATH 指向 `%CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64` - 最后，需要在系统变量PATH中添加这5个路径。 2. 安装cuDNN v7.6.0 for CUDA 10.0: - cuDNN是一个用于加速深度学习计算的库，尤其对卷积神经网络（CNNs）有显著加速效果。 - 如果不涉及深度学习，可以跳过这一步。 - 下载cuDNN v7.6.0，如果没有NVIDIA账号，需要先注册。 - 安装cuDNN非常简单，只需将解压后的头文件、库文件和二进制文件分别复制到CUDA Toolkit的对应目录下。 3. 在VS2013中配置CUDA编程环境： - 安装完成后，VS2013中会出现NSIGHT选项卡，这是CUDA开发的集成工具。 - 新建一个Win32控制台应用程序，选择空项目。 - 配置生成依赖项，确保CUDA生成被勾选。 - 在“配置管理器”中添加x64平台，因为CUDA程序通常运行在64位系统上。 - 修改项目属性，进入“配置属性” -> “CUDA C/C++”设置，配置编译器和链接器选项。 通过以上步骤，开发者现在可以在VS2013中编写和调试CUDA代码，利用GPU的强大计算能力。需要注意的是，每个项目的属性设置可能需要根据实际需求进行调整，例如包含目录、库目录和链接器输入等。此外，测试CUDA程序时，可以编写简单的CUDA示例，如“Hello World”程序，以验证环境配置是否正确无误。