美团点评2020系统开发笔试：排查高CPU问题与MySQL索引理解

在美团点评2020年的系统开发方向笔试题中，考察了面试者对基础系统监控和性能调优的理解以及数据库优化技巧。以下是部分内容的详细解析： 1. **虚拟机CPU负载过高排查**: 当线上虚拟机的CPU负载过高时，首先需要通过以下步骤来快速定位问题： - **jps-v**：检查Java进程是否存在异常，识别出导致高负载的具体Java进程。 - **top-Hp[java进程号]**：查看占用CPU最多的线程，以便进一步分析。 - **printf "%x\n"[线程号]**：获取线程的十六进制ID，用于后续的堆栈跟踪。 - **jstack[java进程号]|grep-A100[线程ID]**：通过堆栈跟踪，深入到具体的代码行，识别是否存在死循环、错误的正则表达式使用等可能导致CPU消耗过高的代码。 2. **MySQL联合索引命中规则**: MySQL的联合索引遵循**最左前缀匹配**原则，即查询时从索引的最左边开始匹配，直到遇到不满足条件的列或范围操作停止。例如，对于索引(col1, col2, col3)，条件col1='a' AND col2='b' 可以命中(col1, col2)，而col2='b' AND col3='c' 不满足最左前缀，无法命中。范围查询或函数操作通常会导致索引失效。 3. **分布式事务**: 分布式事务是指在分布式系统中，涉及多个节点的数据操作需要保持数据一致性。其产生的原因包括系统扩展性需求和处理跨多个数据库或服务的业务逻辑。分布式事务的解决方案主要包括： - **两阶段提交（Two-Phase Commit, 2PC）**：确保所有节点都完成操作后才提交事务，但可能出现死锁，且通信开销大。 - **补偿性事务（Saga）**：通过记录事务的历史状态，若出现故障可以回滚并尝试恢复，优点是灵活，但复杂度较高。 - **最终一致性（Eventual Consistency）**：允许短时间内的数据不一致，但在某个时间点会达到一致性，适用于延迟敏感性不高的场景。 - **乐观并发控制（Optimistic Concurrency Control, OCC）**：假设大多数情况下不会有冲突，只有在检测到冲突时回滚，速度快但可能出现脏读。 每个解决方案都有其优缺点，选择哪种取决于具体业务场景、可用资源和对一致性的容忍程度。理解这些概念有助于在实际项目中处理分布式事务的挑战。 通过这些问题，美团点评旨在评估应聘者的系统诊断能力、数据库优化知识以及对分布式系统原理的掌握程度，这些都是现代系统开发工程师必备的核心技能。