CUDA编程指南5.0：初学者必备资源

"CUDA编程指南5.0是一本详尽的初学者教程，由风辰提供中文版，可在cudazone.nvidia.cn获取。本书深入介绍了CUDA编程，包括编程模型、编程接口以及通用并行计算的概念。" CUDA是NVIDIA公司推出的一种并行计算平台和编程模型，它允许程序员利用GPU（图形处理器）的强大计算能力来执行通用计算任务。在"CUDA编程指南5.0"中，作者详细讲解了CUDA的核心概念和技术，旨在帮助初学者快速掌握这一技术。 第一章"导论"中，作者首先阐述了GPU从主要处理图形任务到支持通用并行计算的转变，强调了CUDA作为这种转变的代表性技术。CUDA TM（Compute Unified Device Architecture）被介绍为一个能用于科学计算、工程应用等领域的并行计算架构。本章还提到了CUDA提供的可扩展编程模型，以及文档的整体结构，为读者后续学习提供了清晰的导航。 第二章"编程模型"详细讲解了CUDA的编程基础。"内核"是CUDA编程中的核心概念，它是执行在GPU上的函数，可以并行处理大量数据。"线程层次"涵盖了线程块和线程网格，它们是GPU上并行执行的基本单元。"存储器层次"包括全局内存、共享内存、寄存器和纹理内存等，理解这些存储器类型对于优化CUDA程序至关重要。"异构编程"意味着同时利用CPU和GPU的特性进行编程，以提高整体系统性能。"计算能力"则表示GPU执行特定CUDA指令集的能力，不同的硬件设备可能有不同的计算能力，这影响了代码的编译和优化策略。 第三章"编程接口"深入探讨了如何使用nvcc编译器将CUDA源代码转换为可执行程序，同时也涵盖了CUDA运行时库的使用，如设备选择、内存管理、内核启动和同步等操作。 本书不仅介绍了CUDA的基本概念，还提供了实际编程示例，帮助读者通过实践来理解和掌握CUDA编程。对于想要进入GPU计算领域的初学者，"CUDA编程指南5.0"无疑是一份宝贵的资源，能够帮助他们建立起坚实的理论基础，并逐步提升实战技能。