EPSONRC+7.0视觉引导:SPEL+与图像采集
需积分: 27 12 浏览量
更新于2024-08-08
收藏 5.48MB PDF 举报
"图像采集-python 3程序开发指南(第二版 带书签) pdf格式"
本文档主要介绍的是Epson RC+ 7.0选件中的视觉引导7.0软件,它是一个用于机器人视觉系统的强大工具。该软件允许用户通过SPEL+(一种编程语言)来控制和集成视觉序列,实现更高效的自动化任务。
在SPEL+中,`VRun`命令是用于执行在视觉引导7.0开发环境中创建的视觉序列的关键元素。例如,`VRun findpin`会启动查找插针中心位置的序列,而`VRun housing`则会执行寻找外壳中插针位置的任务。这种灵活性使得开发者可以原型化视觉序列并在SPEL+中直接调用,无需对原始序列进行重写。`VGet`命令用于获取视觉序列的输出,如`findpin.pincntr.RobotXYU`和`housing.setpos.RobotXYU`,这些数据可以被用来指导机器人的动作。
图像采集在视觉引导7.0中是一个自动化的流程。通常,图像会在启动视觉序列时自动采集,这得益于其RuntimeAcquire(执行时采集)属性的设置。默认情况下,此属性设为Stationary,意味着图像会在序列开始执行时采集。对于多数应用,无需手动调整这个属性。此外,还有一些特定的视觉序列可以控制图像采集的方式,提供了更大的定制空间。
视觉引导7.0软件不仅提供了一个友好的开发环境,还包含了丰富的功能,如自动图像采集,与SPEL+的紧密集成,以及方便的编程接口,使得用户能够创建复杂的机器人视觉解决方案。尽管如此,用户在使用过程中必须遵循手册中的警告和注意事项,以确保安全和设备的正常运行。软件还涉及到一个紧凑型视觉系统的终端用户许可证协议,用户在使用前应详细阅读并理解其中的条款。
在实际应用中,Epson的这款视觉引导软件能够帮助用户实现精确的定位、识别和拾取任务,适用于电子组装、精密制造等需要高精度视觉辅助的领域。配合Epson的机器人系统,可以构建出高效、智能化的自动化生产线。
2017-03-30 上传
2018-01-17 上传
543 浏览量
1416 浏览量
681 浏览量
1322 浏览量
赵guo栋
- 粉丝: 43
- 资源: 3817
最新资源
- Raspberry Pi OpenCL驱动程序安装与QEMU仿真指南
- Apache RocketMQ Go客户端:全面支持与消息处理功能
- WStage平台:无线传感器网络阶段数据交互技术
- 基于Java SpringBoot和微信小程序的ssm智能仓储系统开发
- CorrectMe项目:自动更正与建议API的开发与应用
- IdeaBiz请求处理程序JAVA:自动化API调用与令牌管理
- 墨西哥面包店研讨会:介绍关键业绩指标(KPI)与评估标准
- 2014年Android音乐播放器源码学习分享
- CleverRecyclerView扩展库:滑动效果与特性增强
- 利用Python和SURF特征识别斑点猫图像
- Wurpr开源PHP MySQL包装器:安全易用且高效
- Scratch少儿编程:Kanon妹系闹钟音效素材包
- 食品分享社交应用的开发教程与功能介绍
- Cookies by lfj.io: 浏览数据智能管理与同步工具
- 掌握SSH框架与SpringMVC Hibernate集成教程
- C语言实现FFT算法及互相关性能优化指南