小波边缘检测在汽液两相流动工况中的奇异性分析与应用
需积分: 0 94 浏览量
更新于2024-10-08
收藏 212KB PDF 举报
本文探讨了边缘检测小波在汽液两相流动中的应用,针对函数(信号)奇异性的检测问题,小波变换因其特有的空间域和频率域局部化特性被广泛应用于这一领域。小波分析能够揭示信号的变化规律,准确地检测和分析信号内的奇异点特征,这些特性在汽液两相流的工作状况分析中尤为重要。
作者首先指出,传统的信号检测方法中,小波分析作为一种关键工具,其原理在于小波变换的局部模极大值能够精确捕捉到信号中各种奇异点的特性变化。这种方法突破了传统连续介质力学的局限,适用于处理多相、非均匀、不连续介质下的复杂力学行为,如变形、破坏和流动过程。
在汽液两相流动的具体应用中,论文作者通过理论计算得到的两相流动的压降曲线为例,展示了如何利用边缘检测小波技术进行分析。通过对这些曲线进行边缘检测,研究人员能够实现对汽液两相流动状态的细致观察,例如压力波动、相界面位置、流动速度分布等关键参数的检测。这不仅有助于提高热工数值模拟的精度,而且为实际工业过程控制提供了有力的数据支持。
边缘检测小波在汽液两相流动领域的应用,体现了小波分析技术在复杂系统信号处理中的优势,它在检测信号奇异性的同时,也为理解和优化这类系统的动态行为提供了新的视角和方法。这一研究成果对于提升能源与动力工程学科的研究水平和实际应用有着重要意义。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2022-07-15 上传
2023-10-30 上传
2021-09-15 上传
2021-05-26 上传
2021-05-08 上传
2021-04-22 上传
流风似缘
- 粉丝: 0
- 资源: 32
最新资源
- 深入浅出:自定义 Grunt 任务的实践指南
- 网络物理突变工具的多点路径规划实现与分析
- multifeed: 实现多作者间的超核心共享与同步技术
- C++商品交易系统实习项目详细要求
- macOS系统Python模块whl包安装教程
- 掌握fullstackJS:构建React框架与快速开发应用
- React-Purify: 实现React组件纯净方法的工具介绍
- deck.js:构建现代HTML演示的JavaScript库
- nunn:现代C++17实现的机器学习库开源项目
- Python安装包 Acquisition-4.12-cp35-cp35m-win_amd64.whl.zip 使用说明
- Amaranthus-tuberculatus基因组分析脚本集
- Ubuntu 12.04下Realtek RTL8821AE驱动的向后移植指南
- 掌握Jest环境下的最新jsdom功能
- CAGI Toolkit:开源Asterisk PBX的AGI应用开发
- MyDropDemo: 体验QGraphicsView的拖放功能
- 远程FPGA平台上的Quartus II17.1 LCD色块闪烁现象解析