国家标准：人脸识别数据安全规范

"信息安全技术 人脸识别数据安全要求" 本文档，即GB/TXXXXX—XXXX《信息安全技术人脸识别数据安全要求》，是中国的一个国家标准，旨在规范人脸识别数据的安全处理和管理，以确保在涉及人脸识别技术的相关业务中数据的安全。标准由全国信息安全标准化技术委员会提出并归口，并由多个机构和专家共同起草。 标准的适用范围涵盖了对人脸识别数据的基本安全要求、安全处理要求和安全管理要求，主要针对数据控制者，即那些收集、存储、使用和处理人脸识别数据的组织或个人。这表明任何涉及人脸识别技术的企业或服务都必须遵循这些安全规定，以保护用户的人脸识别数据不被滥用或泄露。 规范性引用文件中提到了GB/T35273—2020《信息安全技术个人信息安全规范》、GB/TAAAAA—AAAA《信息安全技术网络数据活动安全要求》、GB/TBBBBB—BBBB《信息安全技术生物特征识别信息保护基本要求》和GB/TCCCCC—CCCC《信息安全技术个人信息安全影响评估指南》。这些标准是制定人脸识别数据安全要求的重要依据，它们分别涉及个人信息保护、网络数据活动安全、生物特征信息保护以及个人信息安全影响评估的细节。 术语和定义部分，如“人脸图像”（faceimage），定义了自然人脸部信息的模拟或数字表示，这是人脸识别数据的核心元素。其他可能的术语和定义会涵盖数据采集、存储、传输、使用和删除等相关环节。 具体的安全要求可能包括但不限于： 1. 数据最小化原则：只收集必要的脸部信息，避免过度收集。 2. 用户知情权：用户应被告知数据的收集目的、使用方式及存储期限。 3. 数据加密：在传输和存储过程中，人脸识别数据应进行加密处理。 4. 访问控制：限制对人脸识别数据的访问权限，仅授权必要的人员可以接触。 5. 安全存储：确保数据在存储时的安全，防止未授权访问或篡改。 6. 数据生命周期管理：设定数据的保留和销毁策略。 7. 安全传输：在数据传输过程中采取安全措施，如使用安全协议。 8. 安全更新与维护：定期更新系统，修复安全漏洞，确保系统的安全性。 9. 应急响应机制：建立快速响应机制，应对数据泄露等安全事件。 10. 安全影响评估：在业务变更或新技术应用时，进行安全影响评估。 这个标准旨在提供一套全面的框架，指导企业或组织在使用人脸识别技术时如何合规地处理和保护用户的人脸识别数据，以确保个人隐私和信息安全。遵守这些要求是保障用户权益和组织合规运营的关键。