VC与Matlab联合编程：调用函数库与设置教程

在MATLAB与Visual C++ (VC)的联合仿真中，一个关键的步骤是利用MATLAB的强大数学函数库。MATLAB 6.5版本提供了C++数学库的支持，这对于在VC环境中编写代码并利用MATLAB功能具有重要意义。然而，随着MATLAB 7的更新，这个功能有所简化，不再像以前那样直接支持复杂的数学运算，导致效率降低。 为了在VC.NET（版本7.1.3088）中调用MATLAB库函数，首先需要确保MATLAB环境兼容性。由于MATLAB 7需要VC6的一些库函数作为基础，因此需要在VC.NET项目中包含这些库，并配置项目的库路径。通常，这包括将MATLAB的extern\lib\win32目录下的库文件（如microsoft\msvc60.lib）添加到链接器的输入中。 设置环境变量也是必不可少的，如在VC6中设置MFC的使用选项，以及添加MATLAB的include和lib路径，以便编译器能找到相关的头文件和库文件。对于系统环境，建议在Path系统变量中加入MATLAB的bin\win32目录，使得运行时可以找到所需的动态链接库（DLL）。 在使用MATLAB的特定函数，如矩阵求逆（inv()）或快速傅立叶变换（FFT）时，需要查阅MATLAB 6用户指南来了解详细的函数调用方式和参数。同时，如果使用了toolbox中的函数，除了基本设置外，还需要确保附上toolbox\matlab目录下的对应DLL文件。 值得注意的是，尽管MATLAB 6.5版本不再推荐，但在某些情况下，它提供的C++数学库仍然是一种可行的选择。不过，为了获得更好的性能和便利性，现代开发者更倾向于使用MATLAB的其他接口，如COM、Mex编译或者直接在MATLAB脚本中调用函数，然后利用MATLAB Compiler（mcc）生成可执行文件，这样既保留MATLAB的强大计算能力，又能实现跨平台部署。 MATLAB与VC联合仿真是一个涉及MATLAB库集成、环境配置和函数调用的过程，对开发者的编程技巧和MATLAB环境管理有较高的要求。通过适当的设置和理解MATLAB的API，可以有效地在两者之间建立交互，提升软件性能和开发效率。