实战演练：股票行情观察者模式（模拟估价30次）

观察者模式（Observer Pattern）是一种行为设计模式，用于解决软件设计中的对象间依赖关系问题。当某个对象（被观察者）的状态发生变化时，能够自动通知与其相关的一系列对象（观察者），而无需改动被观察者的代码，实现了松耦合。在实战演练中，涉及的是股票行情系统的构建。 在这个场景中，股票价格是被观察者（Subject），它负责记录和改变股票价格，并触发状态变更。相关的股票报告如当前价格、统计分析和趋势预测则是观察者（Observers），它们订阅了股票价格变化的通知。当股票价格变动时，股票数据对象会调用`notifyObservers()`方法，通知所有注册的观察者更新它们的报告。 Java的`java.util.Random`库被用来模拟股票价格的随机变动，这允许我们在程序中动态调整股票价格。设计时，首先要创建一个`Stock`类作为被观察者，包含`price`属性和用于更新价格的方法。然后，定义`StockReport`抽象类或接口作为观察者，包括当前价格报告、统计分析报告和趋势预测接口。具体实现可能包括`CurrentPriceReport`, `StatisticalAnalysisReport`, 和 `TrendPrediction`等子类。 接下来，股票数据对象`WeatherData`（在这里实际上是股票价格，但名称借用了气象数据的比喻）应具有获取价格的方法，如`getTemperature()`, `getHumidity()`, `getPressure()`，以及测量方法`measurements()`。当调用这些方法时，会触发价格的更新并通知观察者。 设计类图时，主要包括以下几个关键类： 1. **Stock**：作为被观察者，持有股票价格数据，维护观察者列表，并定义`addObserver`和`removeObserver`方法，以及`notifyObservers`方法用于通知观察者。 2. **StockReport**：抽象类或接口，定义观察者的行为，如`update(Stock stock)`方法。 3. **CurrentPriceReport`, `StatisticalAnalysisReport`, `TrendPrediction`：具体的观察者类，每个类实现`StockReport`接口，并根据需要处理股票数据。 4. **WeatherData**: 实际的股票数据类，继承自或实现`Stock`接口，存储价格数据和调用`notifyObservers`以更新观察者。 为了满足选做要求，你可以查阅Java JDK内置的观察者模式实现，比如`javax.swing.event.Observable`和`ObservableList`，它们在Swing编程中广泛使用。通过学习和理解这些内置机制，可以更好地理解和实现观察者模式。 最后，实验报告应包括类图的设计、Java源程序实现、股票价格变化的模拟过程以及观察者如何响应价格变化的详细解释。下下周三前提交给指定邮箱，确保代码和文档清晰、详尽，以便评估和后续扩展。