C#4.0并行编程库与PLINQ详解：简化多线程与Func和Action用法

在C#的多线程编程中，.NET 4.0引入了强大的并行编程库System.Threading.Tasks，以简化开发者的工作。相比于直接使用Thread和线程池，使用这个库可以避免底层实现的复杂性，轻松创建多线程应用。并行编程的核心是利用并发处理能力，提高系统的执行效率。 7.1 泛型委托：System.Threading.Tasks中的并行操作通常基于委托，尤其是Func<>和Action<>。Func<>是一个泛型委托，它允许传递0到16个参数，并返回一个自定义类型的值。例如： ```csharp public delegate TResult Func<TResult>(); public delegate TResult Func<T1, TResult>(T1 arg1); // 以此类推，最多支持16个参数 ``` Action<>则是一个无返回值的泛型委托，用于处理无结果的操作： ```csharp public delegate void Action<T1>(); public delegate void Action<T1, T2>(T1 arg1, T2 arg2); // 类似的参数数量限制同样存在 ``` 这些委托在并行编程中扮演着重要角色，它们可以作为任务或操作的入口点，由并行库自动管理执行。PLINQ（Parallel LINQ）是.NET提供的一个扩展方法集，它允许开发者编写简洁的查询表达式，而无需明确地管理线程。PLINQ会自动检测何时进行并行化，如果并行执行能提升性能，就会在后台创建线程，反之则按顺序执行。 通过PLINQ，开发者可以编写像这样简洁的代码： ```csharp var parallelQuery = from item in source where SomeCondition(item) select SomeTransformation(item); parallelQuery.Distinct().ToList(); ``` 在这个例子中，查询会被自动并行化，如果条件允许，多个元素的处理将同时进行，从而提高执行速度。 C#的并行编程库和PLINQ提供了高效且易于使用的工具，帮助开发者充分利用多核处理器的性能，简化复杂的多线程编程，并减少潜在的错误源。理解并熟练运用这些概念和技术，对于现代C#开发者来说至关重要。