mPaaS:金融领域移动研发的智能化转型与阿里巴巴实践
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更新于2024-07-17
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金融专场的新一代移动研发平台mPaaS,是付海涛作为蚂蚁金服产品服务化技术专家推动的一项重要成果。mPaaS,全称为Mobile Platform as a Service,旨在为移动应用开发、测试、运营和运维提供一站式的云到端解决方案。这个平台的发展历程可以分为三个阶段:
1. **金融级App研发平台阶段(2016-2017年)**:在这个阶段,mPaaS主要关注金融级别的App开发,包括Native开发框架如网关服务(MGS)、消息推送(MPS)、移动分析(MAS)、数据同步服务(MSS)等,这些功能确保了应用的安全性和高效性。
2. **数字化+动态化阶段(2017-2019年)**:随着需求的升级,mPaaS扩展了H5开发框架,支持离线包、热修复、版本发布等功能,同时增加了自定义分析和打包构建服务,使得应用更加适应快速迭代和数字化转型的需求。
3. **智能化+生态化阶段(2019年后)**:mPaaS进一步发展为小程序开发框架与小程序PaaS平台,提供了真机云测、移动舆情分析、智能投放等高级功能,结合多媒体服务,实现了更丰富的用户体验。此外,平台还整合了语音识别、图片识别、AI智能决策支持等先进技术,如AR(增强现实)的应用。
在整个平台的演进过程中,mPaaS不仅聚焦于客户端、移动中台、后台连接的研发,还包括版本管理、迭代管理、持续集成等核心环节。同时,它涵盖了测试部分,如自动化测试、AB测试、智能猴子测试(Monkey测试)以及数据同步、动态配置等。在运营层面,mPaaS支持智能投放、消息推送和舆情分析,以及利用AI进行精细化运营。
为了满足业务需求,mPaaS还与各类数据和技术紧密结合,如BI支持的决策分析、性能监控、实时计算和离线计算等,形成了一套完整的计算层。平台场景下,关系图谱和决策能力的运用,帮助识别业务异动,通过MAS报警和MDS灰度发布等工具实现敏捷部署。此外,mPaaS还涉及数据接入、领域模型、规则过滤、打分排序、算法库等,支持AB测试和智能定向策略,甚至利用OCR(光学字符识别)和物体识别技术提升客户体验。
mPaaS作为新一代移动研发平台,凭借其全面的技术覆盖和智能化特性,已经成为金融行业推动数字化转型、优化业务流程和提升决策效能的重要工具。它不仅满足了金融业务的在线化、数据化需求,更是通过AI赋能,助力金融企业迈向智能化的未来。
2019-08-29 上传
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