Python与Keras深度学习入门指南
下载需积分: 9 | PDF格式 | 12.21MB |
更新于2024-07-17
| 40 浏览量 | 举报
"《深度学习实战:Python版》(Deep Learning with Python)是由弗朗索瓦·肖莱特(François Chollet)所著的一本深入浅出的深度学习入门书籍。本书以Python语言和强大的Keras库为核心,引导读者步入深度学习的世界。作者以其丰富的实践经验和清晰的讲解,将复杂的理论概念转化为易于理解的示例,适合初学者和有一定编程基础的开发者快速掌握深度学习的基本原理和技术。
该书详细介绍了深度学习的基础知识,如神经网络、卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs)、循环神经网络(RNNs)、长短时记忆网络(LSTM)等核心模型,以及如何利用这些模型解决实际问题,例如图像识别、自然语言处理和时间序列预测等。书中不仅涵盖了理论知识,还提供了大量的代码实例,使读者能够通过实践快速提升技能。
此外,书中也提到了Keras库的重要性,它是一个高级神经网络API,能够在TensorFlow和Theano等后端上运行,极大地简化了深度学习模型的开发过程。通过使用Keras,读者可以专注于模型的设计和优化,而无需过多关注底层实现细节。
Manning出版社的版权信息显示,本书在2018年首次出版,享有所有权利,并且禁止任何形式的复制或传播,除非得到出版商的书面许可。同时,为了保护知识产权,书中的某些制造商和卖家的品牌名称采用了大写或全大写字母表示,以表明其商标身份。
对于在线获取本书的更多信息,或者订购此书,读者可以访问Manning出版社的官方网站www.manning.com,那里可能有折扣优惠。如果有批量订购的需求,可以通过出版社的特别销售部门联系。同时,购买者还可以通过电子邮件orders@manning.com与出版社取得联系。
《深度学习实战:Python版》是一本极具实用价值的深度学习教程,无论是对于希望入门深度学习的读者,还是想要提升自己在这一领域技术能力的开发者,都是一份不可或缺的学习资源。通过本书,读者将建立起坚实的深度学习基础,并能在实际项目中灵活应用。"

DarrenS
- 粉丝: 1
最新资源
- 打造Airbnb克隆应用的Python项目实践
- AT89C51单片机流水灯Proteus仿真教程
- C# Winform实现运动控制卡应用实例分析
- F#实现Markdown组合器库及其与Pandoc的比较
- 西格勒大学EFIP1概论:法玛·萨鲁德与CSS技术
- Windows 32位系统下的Windbg调试工具安装指南
- 构建基于Web的影视管理系统后端架构
- Python 2.7.15在Windows上的安装与React Native应用
- 局域网内IP和MAC地址探测新工具IPSeizer
- MATLAB工具箱实现正交匹配追踪算法
- React App开发入门与项目脚本使用指南
- CSYE 6225云计算课程资料存储库
- 理解UCOSII中信号量和邮箱的应用
- Spring Boot简易实战项目演示
- 掌握世界地图矢量数据——SHP格式解析
- Android ListView顶部固定视图的实现与案例解析