Elasticsearch基础更新操作解析

"这篇内容主要介绍了Elasticsearch（ES）的基础知识，特别是关于文档的更新操作。ES通过PUT或POST方法可以对已有文档进行更新。在更新过程中，ES首先标记旧文档为删除状态，随后添加新文档，旧文档会在后台逐步被清理。此外，文中还提到了其他CRUD操作，如创建、删除和索引操作，并提到了使用Jackson库生成JSON对象，以及DFS在ES查询中的可能含义。" 在Elasticsearch中，文档的更新是一个涉及多个步骤的过程。当使用PUT或POST请求对已有ID的文档进行更新时，ES并不直接覆盖原有文档，而是采取以下策略： 1. **标记旧文档为删除**：首先，系统会将与请求ID匹配的现有文档标记为删除状态。这意味着在逻辑上该文档已被删除，但物理上它仍然存在于数据结构中。 2. **添加新文档**：接着，新的文档内容会被添加到索引中，分配相同的ID。这实际上创建了一个新的版本，与旧文档并存。 3. **后台清理**：旧的、被标记为删除的文档并不会立即从索引中移除，以确保数据一致性。ES会在后续的索引操作中，特别是在集群有足够空闲资源时，进行后台清理，实际移除这些已删除的文档。 此外，文章还提到了一些其他的ES操作示例： - **创建文档**：使用`create`命令来创建一个新的文档，如`{"create":{"_index":"test","_type":"type1","_id":"3"}} {"field1":"value3"}`。 - **删除文档**：通过`delete`命令删除指定ID的文档，如`{"delete":{"_index":"test","_type":"type1","_id":"2"}}`。 - **索引文档**：使用`index`命令将文档索引到指定的索引和类型，例如`{"index":{"_index":"crxy","_type":"emp","_id":"21"}} {"name":"test21"}`。 对于JSON对象的生成，文章提到了使用Jackson库。`jackson-databind`是一个Java库，可以方便地将Java对象转换为JSON格式，如`String json = mapper.writeValueAsString(yourBeanInstance);`。 最后，文章简要讨论了ES查询中的DFS概念，DFS可能是Distributed Frequency Scatter的缩写，涉及到分布式环境下查询时的词频和文档频率的处理。在查询之前，ES可能会先收集各分片的词频和文档频率信息，以便于后续的搜索操作。 这篇文章深入浅出地介绍了ES中的文档更新流程，以及其他基本操作，并提及了与JSON序列化和查询优化相关的概念。