图像亮度调节函数：IMADJUST与GAMMA参数解析

资源摘要信息:"imadjust函数用于调整图像的亮度。其基本语法为J = IMADJUST(I,[LOW_IN HIGH_IN],[LOW_OUT HIGH_OUT],GAMMA)。其中，I为输入的原始图像，J为调整后的输出图像。LOW_IN和HIGH_IN分别是输入图像的低亮度值和高亮度值，取值范围在0到1之间。LOW_OUT和HIGH_OUT分别是输出图像的低亮度值和高亮度值，也取值范围在0到1之间。GAMMA为伽马值，默认为1，表示线性映射。如果GAMMA小于1，曲线上凸，图像变得更暗；如果GAMMA大于1，曲线下凹，图像变得更亮。 imadjust函数的使用主要是为了调整图像的亮度和对比度，使图像的视觉效果更好。例如，如果我们希望增强图像的暗部细节，我们可以减小LOW_IN的值，使得更多的暗部像素被映射到输出图像的低亮度区域。相反，如果我们希望增强图像的亮部细节，我们可以增大HIGH_IN的值，使得更多的亮部像素被映射到输出图像的高亮度区域。 伽马值GAMMA是影响图像亮度调整的一个重要参数。当GAMMA小于1时，曲线呈上凸形，图像的低亮度部分被压缩，高亮度部分被扩展，这样可以使图像变得更暗。当GAMMA大于1时，曲线呈下凹形，图像的低亮度部分被扩展，高亮度部分被压缩，这样可以使图像变得更亮。因此，通过调整GAMMA值，我们可以根据需要调整图像的亮度。 总的来说，imadjust函数是一个非常实用的图像处理工具，通过调整亮度和对比度以及伽马值，我们可以得到更好的图像效果。"