大数据可视化竞赛:数据库操作与VSCode应用
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更新于2024-08-05
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本次文档主要涉及两个主要任务:竞赛中的大数据可视化实践,包括数据库操作与数据导入,以及利用Python和ECharts进行数据展示。以下是详细的内容解析:
**任务一:数据库操作与数据导入**
在这个部分,你需要通过命令行启动MySQL数据库服务,使用`sudo -u qingjiao`并输入密码`qingjiao`来获取root用户的权限。然后登录数据库,作为普通用户`root`(无密码),创建一个新的数据库`covid`。数据库的字符集设置为`utf8mb4`以支持多语言字符。接着,使用`source`命令导入SQL文件`/home/qingjiao/project/code/echarts/covid.sql`,该文件包含了预定义的数据。最后,通过执行`SELECT * FROM covid LIMIT 10`语句,查看导入数据的前10条记录。
**任务二:Python开发与数据可视化**
在VSCode编辑器中,你需要打开项目路径`/home/qingjiao/project/code/echarts`,并确保选择正确的Python解析器(如果有虚拟环境,应选虚拟环境路径,否则选Python 3.7.7)。接下来,参考`sql.py`文件中的信息,创建一个名为`dba`的新用户,并为其分配密码。使用VSCode运行`app.py`,这通常会启动一个本地服务器,监听8088端口。在Chromium浏览器中访问`http://localhost:8088`,可以看到应用运行的结果,可能是一个基于ECharts的大数据可视化界面。
**ECharts与Ajax请求**
ECharts是一款强大的数据可视化库,它允许你在网页上动态生成图表。在这个任务中,`app.py`中可能包含使用Ajax请求从数据库或其他数据源获取实时或历史数据,然后通过ECharts处理这些数据,生成图表以展示。`left-top.js`文件可能负责与前端交互,可能是事件监听或者图表配置的部分。HDFS(Hadoop Distributed File System)集群中的namenode可能与大数据存储和读取有关,但具体在这个任务中并未直接涉及。
总结来说,这个竞赛要求参赛者具备数据库管理、Python编程、Web开发(包括模板和Ajax)、数据可视化(ECharts)以及理解分布式文件系统的基本知识。通过完成这些任务,参赛者能够掌握将大数据转化为易于理解的可视化图表的关键步骤。
2024-04-02 上传
2022-10-30 上传
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2023-02-06 上传
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2023-06-24 上传
King·James
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