大数据可视化竞赛：数据库操作与VSCode应用

本次文档主要涉及两个主要任务：竞赛中的大数据可视化实践，包括数据库操作与数据导入，以及利用Python和ECharts进行数据展示。以下是详细的内容解析： **任务一：数据库操作与数据导入** 在这个部分，你需要通过命令行启动MySQL数据库服务，使用`sudo -u qingjiao`并输入密码`qingjiao`来获取root用户的权限。然后登录数据库，作为普通用户`root`（无密码），创建一个新的数据库`covid`。数据库的字符集设置为`utf8mb4`以支持多语言字符。接着，使用`source`命令导入SQL文件`/home/qingjiao/project/code/echarts/covid.sql`，该文件包含了预定义的数据。最后，通过执行`SELECT * FROM covid LIMIT 10`语句，查看导入数据的前10条记录。 **任务二：Python开发与数据可视化** 在VSCode编辑器中，你需要打开项目路径`/home/qingjiao/project/code/echarts`，并确保选择正确的Python解析器（如果有虚拟环境，应选虚拟环境路径，否则选Python 3.7.7）。接下来，参考`sql.py`文件中的信息，创建一个名为`dba`的新用户，并为其分配密码。使用VSCode运行`app.py`，这通常会启动一个本地服务器，监听8088端口。在Chromium浏览器中访问`http://localhost:8088`，可以看到应用运行的结果，可能是一个基于ECharts的大数据可视化界面。 **ECharts与Ajax请求** ECharts是一款强大的数据可视化库，它允许你在网页上动态生成图表。在这个任务中，`app.py`中可能包含使用Ajax请求从数据库或其他数据源获取实时或历史数据，然后通过ECharts处理这些数据，生成图表以展示。`left-top.js`文件可能负责与前端交互，可能是事件监听或者图表配置的部分。HDFS（Hadoop Distributed File System）集群中的namenode可能与大数据存储和读取有关，但具体在这个任务中并未直接涉及。 总结来说，这个竞赛要求参赛者具备数据库管理、Python编程、Web开发（包括模板和Ajax）、数据可视化（ECharts）以及理解分布式文件系统的基本知识。通过完成这些任务，参赛者能够掌握将大数据转化为易于理解的可视化图表的关键步骤。