宽带双基地MIMO雷达：基于FPSD的新参数联合估计算法

本文主要探讨了宽带双基地MIMO雷达中参数联合估计的一种创新方法，发表于2014年6月的《通信学报》第35卷第6期。传统的窄带信号模型在处理宽带回波信号时可能存在局限性，作者针对这一问题提出了新的宽带回波信号模型，特别适用于运动目标参数的精确估测。 研究者李丽和邱天爽提出了一种基于分数阶功率谱（Fractional Power Spectrum Density, FPSD）的参数估计策略。利用FPSD的特性，他们能够有效地同时估计多普勒频移因子和时延参数，这两个参数对于目标跟踪和定位至关重要。通过FPSD的峰值点，研究人员构建了两个子阵，进而发展出了FPSD-MUSIC算法和FPSD-ESPRIT算法，这两种算法被用于联合估计雷达的发射和接收角度，提高了定位精度。 此外，文章还深入分析了在所提信号模型下参数估计的克拉美罗界（Cramer-Rao Bound, CRB），这是评估估计性能的一个重要理论工具，它提供了参数估计的最低误差限。通过仿真实验，作者验证了他们新方法的有效性和优越性，证实了在实际应用中可以达到较高的估计精度和鲁棒性。 这项工作为宽带双基地MIMO雷达系统中的参数估计提供了一个有效的数学工具和实用算法，对于提升雷达系统的性能、扩展其应用场景以及更好地适应现代高动态目标跟踪环境具有重要意义。