Python正则表达式全解析：从基础到高级

本文档详细介绍了Python正则表达式的基础知识，主要涵盖以下几个关键点： 1. 正则表达式语法：首先，作者强调了字符与字符类在正则表达式中的重要性。特殊字符如 `^`, `$`, `?`, `+`, `*`, `{}`, `[]`, `()` 和 `|` 在实际应用中需要转义才能作为普通字符使用。字符类由 `[ ]` 定义，可以指定一个字符范围，例如 `[a-zA-Z0-9]` 表示匹配字母和数字。 2. 字符类的特性和使用： - 如果不指定量词，字符类内的字符只匹配一次。 - 可以通过 `^` 符号否定字符类，如 `[^0-9]` 表示匹配非数字字符。 - 字符类内的特殊字符通常保留其字面含义，如 `-` 用于定义范围，`^` 在不同位置有不同的作用。 - 速记法也被提及，如 `.`, `d`, `D`, `s`, `S`, `w` 和 `W` 分别匹配各种特定类型的字符。 3. 量词的使用： - `?`, `*`, `+`, `{m}`, `{m,}`, `{,n}`, `{m,n}` 分别表示零次或一次、零次或多次、一次或多次、精确次数、最少m次和最多n次的匹配。 - 量词默认是贪婪模式，可通过添加 `?` 变为非贪婪模式。 4. 组与捕获： - 括号 `()` 用于捕获匹配内容，`?:` 可关闭捕获但保留位置信息。 - 组合正则表达式的部分，并通过组号（1, 2, ...）或组名引用前面的捕获内容。 这些内容为学习者提供了Python正则表达式的基本框架，无论是初学者还是进阶用户都能从中找到所需的概念和技术细节。通过理解和掌握这些知识，可以在Python编程中有效地进行字符串搜索、替换和解析等操作。