地统计学分析：农田防护林网环境场特征

"基于地统计学方法的农田防护林网环境场特征分析 (2010年)" 这篇2010年的研究论文详细探讨了如何利用地统计学方法来分析农田防护林网对环境场的影响。地统计学是一门研究地球表面现象空间变异性的学科，它在环境科学、农业和地理学等领域有着广泛的应用。该研究选取了辽宁省昌图县的典型农田防护林网作为案例，主要分析了春夏两季的风速、土壤含水量和土壤温度等关键环境因子的空间分布特征。 1. 分布特征与空间变异： 研究发现，风速、土壤含水量和土壤温度的频率分布大致符合正态分布。这些变量的变异与空间采样尺度有关，并且结构性因素起着主导作用。这意味着农田防护林网的布局、林木种类和密度等因素对环境场产生了显著影响。 2. 风速分析： 春季风速显著高于夏季，但其变异程度却相对较小。风速随高度增加而增大，但夏季这一趋势的变异程度随着高度的增加而减小，春季则相反。通过模型拟合，得出春季1m和2m高风速以及夏季1m高风速的变异可由指数模型描述，而夏季2m高风速则适合用球状模型表示。空间自相关范围的排序为：春季1m高风速>夏季1m高风速>春季2m高风速>夏季2m高风速。 3. 土壤温度： 春夏两季的土壤温度变异都表现为球状模型，春季的自相关范围大于夏季，表明春季的温度变化更具有空间一致性。结构性因素在夏季土壤温度中的影响力大于春季。同时，夏季的分维数D大于春季，揭示了夏季土壤温度的空间相关性格局更为复杂。 4. 土壤含水量： 土壤水分的变异同样被指数模型所描述，春季的自相关范围大于夏季，表明春季水分分布更具有空间相关性。夏季的结构性因素所占比重大于春季，而分维数D夏季大于春季，意味着夏季土壤水分的空间相关性在较小尺度上更为明显。在中等尺度上，春季和夏季的土壤水分都有显著的空间正相关性，且正相关尺度均小于100米。 关键词：农田防护林网、环境场、地统计学分析 这篇论文通过地统计学方法揭示了农田防护林网对环境场的影响规律，对于理解和优化农田防护林的布局、提高其生态效益具有重要意义。此外，它也为类似地区的农业管理和环境保护提供了科学依据。