2018年中国AI生态：国产芯片崛起与应用深化

《中国人工智能产业生态图谱2018》展示了2018年中国人工智能产业的发展现状与趋势。该图谱着重探讨了以下几个关键领域： 1. 底层硬件：AI技术的发展依赖于强大的硬件支持，包括通用芯片（如英伟达、Intel和AMD等国际巨头主导），以及新兴的AI专用芯片，国内企业在这一领域面临竞争压力，尤其是在嵌入式系统和AI芯片设计上寻求突破。 2. 通用AI技术及平台：尽管国际厂商在通用芯片技术上占据领先地位，但国内企业在云端训练方面仍有追赶空间。云计算、大数据服务、机器学习平台（PaaS/SaaS/IaaS）等是AI技术的重要基础设施。 3. 应用领域： - 智能家居：AI技术应用于智能家电、安防系统等，提供商如小米、海尔等提供智能解决方案。 - 服务机器人：包括家用和商用服务机器人，企业如科沃斯、iFlytek等提供硬件产品和服务。 - 移动设备与无人机：AI技术在智能手机、可穿戴设备和无人机上得到应用，涉及软硬件技术开发。 - 行业应用：金融、安防、教育、医疗、零售、电商、建筑、法律、新闻资讯等行业广泛应用AI技术，推动业务创新。 4. 核心技术分支： - 计算机视觉：提供人脸识别、图像识别、视频分析等解决方案的公司，如旷视科技、Face++等。 - 智能语音：语音识别和交互技术，如阿里巴巴的阿里云智能语音服务。 - 自然语言处理：如科大讯飞，专注于智能聊天机器人、问答系统等。 - 知识图谱与机器学习：为企业和个人提供决策支持和大数据分析服务的平台。 5. 硬件感知设备：如激光雷达、毫米波雷达、摄像头、3D传感等，用于智能驾驶和视觉分析。 6. 智能驾驶：专注于为自动驾驶提供视觉传感器和解决方案的供应商，如特斯拉、百度 Apollo 等。 7. 推理层次：国内AI市场分为云端训练、云端推理、设备端推理和类脑芯片四个层面，其中设备端推理是竞争焦点，如华为海思、寒武纪等企业致力于AI芯片研发。 8. 产业转型与赋能：许多传统行业，如制造业、服务业等，通过研发AI技术提升效率，优化客户体验，推动产业升级。 《中国人工智能产业生态图谱2018》揭示了当时中国AI市场的竞争格局和产业发展路径，强调了国内企业在核心技术、硬件支持和应用落地等方面的挑战与机遇。随着技术的不断进步，这些趋势至今仍对行业发展产生深远影响。