Windows环境下Tesseract-OCR训练黑白字库教程

Tesseract-OCR是一款开源的光学字符识别（Optical Character Recognition, OCR）引擎，常用于将图像中的文本转换为可编辑、可搜索的文本格式。本教程将指导你如何在Windows 10环境中训练一个自定义字库，以便更好地处理特定字体和语言的识别。 首先，确保你的开发环境包括以下软件： 1. **Tesseract-OCR 4.00.00**：这是OCR的核心组件，负责识别图像中的文字。你需要在官网下载并安装对应版本，同时配置`TESSDATA_PREFIX`环境变量，指向Tesseract的安装路径。 2. **JDK 1.8**：Java Development Kit，用于运行Tesseract的一些辅助工具，如jTessBoxEditor。 3. **jTessBoxEditor 1.5**：这是一个用于创建和编辑Tesseract训练数据的工具，可以帮助你生成 `.box` 文件，用于定义图像中的字符布局。 **训练字库步骤**： 1. **安装Tesseract-OCR**：按照官方文档进行傻瓜式安装，并确认安装成功的方法是通过命令行输入 `tesseract –v`，显示版本号。 2. **预处理图片**：由于彩色图片和背景可能会影响识别效果，建议使用黑白图片进行训练。如果原始图片非黑白，可以通过代码进行预处理。如果你有需要，可以将彩色图片发送给专业人员，他们会帮你进行黑白化处理。 3. **基础测试**：在待解析文件目录下，使用 `tesseract 1.jpg -l chi_sim` 进行初步识别，确认Tesseract能正确识别中文。这将生成一个包含识别结果的 `.txt` 文件。 4. **创建训练集**：下载网上的预训练字库 `chi_sim.traineddata` 并将其放入 `Tesseract-OCR\tessdata` 目录。接下来，准备训练图片，例如 `zwp.test.exp0.tif`，命名规则为 `[lang].[fontname].exp[num].tif`。 5. **运行jTessBoxEditor**：双击或通过命令行运行 `train.bat` 启动jTessBoxEditor。在弹出的界面中，选择要训练的黑白图片，点击“打开”，然后指定保存为 `zwp.test.exp0` 格式的 `.tif` 文件。 6. **生成.box文件**：在图片所在的目录下，使用命令 `tesseract zwp.test.exp0.tif zwp.test.exp0 -l chi_sim -psm 7 batch.nochop makebox` 生成 `.box` 文件，这个文件包含了每个字符的边界信息。 7. **矫正.box文件**：打开jTessBoxEditor，选择对应的 `.tif` 和 `.box` 文件，对识别出的字符进行校正。点击设置按钮进行调整，确保每个字符的位置准确无误，然后点击“save”保存修改。 8. **生成font_properties文件**：最后，执行 `echo test00000 > font_properties`，这里的“test”应与`.box` 文件中的字体名相对应。这个文件记录了字体的相关属性。 完成以上步骤后，你就成功训练了一个定制的Tesseract字库，可以在需要识别相同字体的场景中使用。记住，为了提高识别精度，保持训练图片的清晰度和一致性至关重要。如果你遇到任何问题，可以参考Tesseract官方文档或在线社区寻求帮助。