数据库系统基础：层次数据模型与存储结构解析

"层次数据模型的存储结构-数据库绪论" 在数据库领域，层次数据模型是一种重要的数据组织方式，它以树形结构表示数据之间的关系。本资源主要探讨了层次数据模型的两种存储结构——邻接法和链接法。 1. 邻接法 邻接法是层次数据模型的一种存储策略，它按照层次树的前序遍历顺序将所有记录值连续存放。这种存储方式依赖于物理空间的位置相邻来体现层次顺序。例如，一个节点的所有子节点紧随其后存储，这样通过记录的位置就能快速找到上下级关系。这种方法简单直观，但对插入和删除操作可能需要较大的数据移动，效率相对较低。 2. 链接法 链接法则是通过指针来表示数据间的层次联系。在这种方法中，每个节点不仅包含自身的数据，还包含指向其子节点或兄弟节点的指针。根据不同的连接方式，链接法又可以细分为子女－兄弟链接法和层次序列链接法。子女－兄弟链接法强调每个节点都有指向其所有子节点的指针，并且子节点之间通过指针形成链，便于遍历所有子节点。层次序列链接法则更注重按层次顺序进行链接，每个节点的指针不仅指向子节点，也可能指向同级的下一个节点，以保持层次顺序。 数据库系统是计算机科学中的核心组成部分，自20世纪60年代末诞生以来，已经经历了三代演变，从最初的层次/网状系统发展到关系系统，再到新一代数据库系统。这一过程催生了四位图灵奖得主，他们为数据库技术的进步做出了重大贡献。这些先驱包括查尔斯·巴赫曼，他是网状数据库之父，推动了数据库标准的制定；埃德加·科德，提出了关系模型和SQL语言；吉姆·格雷，对事务处理和并行数据库有重要贡献；以及姚期智，他在理论计算机科学领域有着深远影响。 数据库系统作为基础软件，与操作系统同样重要，是信息化建设的基础。数据库技术的发展不仅推动了计算机科学的进步，也促进了各行业的广泛应用，成为衡量国家信息化程度的关键指标。随着数据库管理系统(DBMS)及相关工具产品的不断进步，数据库技术领域持续拓宽，形成了庞大的软件产业，并通过图灵奖等荣誉表彰那些在此领域作出杰出贡献的科学家。