生鲜品库存补货定价模型：生存死亡特征分析

"具有生存死亡特征的生鲜品补货定价研究" 生鲜品的补货定价问题在物流与供应链管理领域是一项复杂而重要的课题。刘朋辉、王宪杰和王淑云的研究聚焦于这一主题，他们建立了一个独特的模型，考虑了生鲜品的生存死亡特性、随机需求以及价格对需求的影响。在他们的模型中，生鲜品的售价被设定为一个连续变化的变量，而需求率则被视为售价的指数函数，这反映了一般情况下消费者对价格敏感的市场行为。 该模型假设生鲜品的变质率服从三参数Weibull分布，这使得模型能够更精确地模拟不同条件下的商品质量退化情况。提前期被设定为固定值，简化了补货决策的复杂性。研究的目标函数是最大化系统的利润，采用(r,Q)库存策略，即在库存水平降至某个阈值r时进行一次Q量的补货。 通过运用Matlab软件，研究人员对模型进行了求解，以找出最优的补货定价策略。通过算例模拟和灵敏度分析，他们得出了以下结论：单位仓储成本的增加会降低系统的利润，因为更高的存储成本将直接影响到经营效益；另一方面，单位处理成本的增加在一定程度上会导致系统减少最优补货量，反而可能提高系统利润，这是因为减少库存可以降低变质风险，从而抵消了处理成本增加的负面影响。 这些发现对于优化库存管理和制定实际的补货定价策略具有显著的实践指导价值。对于生鲜品供应商和零售商来说，理解并应用这些理论可以更好地平衡成本、需求和价格，以实现利润的最大化。此外，该研究也对进一步的理论探索提供了基础，例如，如何在动态市场环境中更准确地预测需求变化，以及如何更有效地管理变质风险。 关键词：库存补货定价策略；生死存亡特征；生鲜品；随机需求；售价影响；Weibull分布；利润最大化 中图分类号：F27415 这项研究为生鲜品供应链中的决策者提供了理论依据，帮助他们在复杂多变的市场条件下做出更明智的补货和定价决策，以提升整体运营效率和盈利能力。