Matlab Distcomp工具箱配置与入门编程教程

本文将深入讲解如何在MATLAB环境下利用Distcomp工具箱进行并行环境的配置与初步编程。首先，让我们了解配置步骤： 1. **获取MATLAB安装目录**：在MATLAB命令输入窗口中输入`matlabroot`，定位到安装路径，例如`F:\ProgramFiles\MATLAB\R2011b\`。 2. **进入Distcomp bin目录**：打开DOS命名窗口，进入`bin`目录进行配置操作。 3. **安装MDCE服务**：运行`mdceinstall`命令，安装MDCE服务，安装完成后会在`C:\WINDOWS\Temp\MDCE`下创建相关文件夹。 4. **启动MDCE服务**：执行`mdcestart`命令启动服务，确认服务状态。 5. **检查节点配置**：通过`nodestatus`命令检查当前是否已配置节点，如果没有，需要继续配置。 6. **配置节点**：确定目标计算机的名称（例如，本机名为PC-FANSY），然后分别使用`startjobmanager`和`startworker`命令来配置jobmanager和worker，确保远程主机和主机名正确。 7. **验证配置**：运行`nodestatus`命令确认配置结果，以及在`C:\WINDOWS\Temp\MDCE`中查看相关的文件和文件夹，包括启动的worker进程。 接下来，我们转向编程部分： 8. **获取本地IP地址**：在编程前，确保知道本机的网络IP地址，这对于连接并行环境至关重要。 9. **编写并行程序**：在MATLAB当前文件夹中创建`demo_main.m`和`demo01.m`两个M文件，用于演示并行计算。 10. **设置工作目录**：运行`demo_main`时，确保将当前文件夹添加到系统路径或复制`demo01.m`到worker的工作目录，通常位于`C:\WINDOWS\Temp\MDCE\Checkpoint\PC-FANSY_worker1_mlworker_log\matlab\work`。 11. **并行执行**：在MATLAB命令窗口中输入`demo_main`，这将利用配置好的并行环境来执行程序。 通过这些步骤，读者可以逐步掌握如何在MATLAB环境中使用Distcomp工具箱建立并行计算环境，并通过实际编程示例来体验并行编程的效率提升。这不仅有助于理解并行计算原理，还能提高编程实践能力。