TuShare：覆盖广、操作简便的中国股票历史数据爬取工具

资源摘要信息: "TuShare是一个用于爬取中国股票历史数据的工具。它主要服务于金融量化分析师和数据分析学习者，涵盖数据采集、清洗加工以及数据存储的全过程。TuShare的特性在于其广泛的数据覆盖范围和简洁快速的接口调用。" 知识点详细说明: 1. 数据采集与处理: TuShare作为一个金融数据爬虫工具，其核心功能是自动化地从各种在线资源收集历史数据。对于金融分析师来说，实时准确的数据是进行市场分析和投资决策的基础。TuShare涵盖了股票、期货等多种金融产品，能够采集这些产品的历史交易数据，为后续分析提供原始材料。 2. 数据清洗加工: 采集到的数据往往包含许多不必要的信息，或者存在缺失、错误等问题。TuShare提供的数据清洗加工功能，可以有效地过滤和纠正数据，使其更适合分析。这包括数据标准化、数据归一化、缺失值处理、异常值检测和处理等步骤。 3. 数据存储: 清洗加工后的数据需要存储在一个便于访问和查询的地方。TuShare可能支持将清洗后的数据存储在本地文件系统、数据库或数据仓库中，以便用户进行进一步的分析和处理。 4. 数据覆盖范围: TuShare的一大优势在于其数据覆盖范围广泛，这意味着用户可以从中获取到大量金融市场的历史数据，包括但不限于A股市场、B股市场、H股市场、基金、债券、期货等。这样的广泛覆盖为用户提供了丰富的数据源，有助于构建更为全面的市场分析模型。 5. 接口调用: TuShare的接口调用设计简单，以便用户无需进行复杂的编程即可快速获取所需数据。这不仅降低了使用门槛，也使得非专业程序员的金融分析师或数据分析学习者能够轻松上手。 6. 响应快速: 与市场上其他金融数据爬虫工具相比，TuShare在接口调用后能提供快速响应。快速响应对时间敏感的金融市场分析尤为重要，能够使用户及时捕捉到市场动态和趋势。 7. Python编程语言: 根据标签信息，TuShare很可能是一个用Python编写的应用程序。Python作为一种高级编程语言，因其简洁易读的语法和强大的数据处理能力，在数据分析、金融建模和科学计算领域广受欢迎。 8. 开源项目结构: 从提供的文件名称列表可以看出，TuShare遵循了典型的开源项目文件结构。例如，.gitignore文件用于配置在git版本控制中应忽略的文件，MANIFEST.in用于指定Python包的元数据文件，whats_new.md可能用于记录项目的新功能和更新日志，setup.py用于安装和打包Python项目，test_unittest.py可能包含了单元测试用例以保证代码质量，requirements.txt列出了项目依赖的其他Python包，.travis.yml是持续集成服务Travis CI的配置文件，而docs目录可能包含了项目文档，issues目录用于管理项目的问题和讨论。 总结上述知识点，TuShare是一个专门为金融市场设计的数据爬虫工具，它以Python作为开发语言，提供数据采集、清洗加工、存储等功能，并且具有易于使用的接口和快速的响应能力。此外，TuShare的开源性质和良好的项目管理结构表明它是一个社区支持和持续开发的项目。