《Learning OpenCV》高清英文原版电子书指南

需积分: 9 2 下载量 172 浏览量 更新于2024-07-21 收藏 13.93MB PDF 举报
"《Learning OpenCV》是一本由Gary Bradski和Adrian Kaehler合著的专业级计算机视觉和机器学习教材,专为那些希望深入理解并掌握OpenCV(Open Source Computer Vision Library)的读者精心编撰。这本书是英文原版,提供超清晰的PDF版本,便于学习者在各种设备上阅读和研究。 OpenCV是一款广泛应用于计算机视觉领域的开源库,它集成了众多图像处理、特征检测、对象识别和机器学习算法,是开发实时计算机视觉系统的重要工具。书中内容涵盖了从基础概念到高级应用的全面讲解,包括图像读取与显示、图像几何变换、特征检测与描述、模板匹配、目标跟踪、人脸识别、立体视觉等核心模块。通过实例和实战项目,作者引导读者逐步掌握如何使用OpenCV进行图像分析和处理,适用于科研、教育以及工业界的各种应用场景。 版权方面,本书享有2008年Gary Bradski和Adrian Kaehler的著作权利,O'Reilly Media Inc. 是其出版商,强调了其对在线获取电子版的便捷性,允许教育、商业或销售推广用途的购买。此外,还提到了编辑、生产编辑、设计团队和印刷历史,表明这本书的严谨制作过程和专业品质。 《Learning OpenCV》不仅适合有一定编程基础的开发者,也适合对计算机视觉感兴趣的学生和研究人员,它提供了一个从入门到精通OpenCV的强大指南。无论是希望通过深度学习技术提升视觉应用,还是想要了解现代图像处理技术的工程师,这本书都将是宝贵的参考资料。"