SQL查询语句详解：基本操作与高级技巧

"该资源主要涉及SQL查询语句的基础运用，包括基本查询、嵌套查询、排序、集合运算、连接查询以及各种函数的使用。通过示例代码展示如何执行不同的查询操作，帮助用户掌握SQL语言的基本技能。" SQL是Structured Query Language的缩写，是一种用于管理和处理关系数据库的标准语言。在资源中，主要讲解了以下知识点： 1. 基本查询：`SELECT`语句是最基础的查询，用于从数据库中选择指定的列或所有列。例如，`SELECT * FROM student;`将返回表`student`中的所有记录和所有列。`SELECT column1, column2 ... FROM table;`则可以选择特定的列。 2. ALL查询：`SELECT ALL`用于选择表中的所有记录，与`SELECT`无明显区别，因为`SELECT`默认就是全选。 3. DISTINCT过滤重复：`SELECT DISTINCT`用于去除查询结果中的重复行，如`SELECT DISTINCT sex FROM student;`将返回不重复的性别值。 4. COUNT统计：`COUNT()`函数用于计算指定列的记录数，`COUNT(*)`统计所有记录数，`COUNT(column)`统计非空记录数，`COUNT(DISTINCT column)`则统计不同值的个数。 5. TOP取前N条记录：在某些SQL方言中（如SQL Server），`SELECT TOP N * FROM table;`可以获取表的前N条记录。但在MySQL等其他系统中，可能需要使用`LIMIT`。 6. 列重命名：使用`AS`关键字可以为列或表提供别名，如`SELECT id AS 编号 FROM student;`。 7. 表重命名：同样，`AS`也可以用于为表提供别名，`SELECT s.id, s.name FROM students AS s;`。 8. 列运算：可以在`SELECT`语句中进行简单的数学运算，如`SELECT (age + id) AS col FROM student;`。 9. WHERE条件：`WHERE`子句用于设置查询条件，如`WHERE id = 2`，可以根据条件筛选出符合条件的记录。 10. 逻辑运算符：`AND`、`OR`、`BETWEEN`和`NOT BETWEEN`、`LIKE`用于组合多个条件。`BETWEEN`用于指定一个范围，`LIKE`则支持通配符匹配，如`'%a%'`匹配包含'a'的字符串。 11. 模糊查询：`LIKE`操作符用于执行模式匹配，`%`代表零个、一个或多个任意字符，`_`代表单个任意字符。例如，`WHERE name LIKE '%a%'`将返回所有名字中包含'a'的记录。 以上是SQL查询的基础部分，实际应用中还有更复杂的子查询、连接查询、聚合函数、分组和排序（`GROUP BY`和`ORDER BY`）、视图、存储过程等内容，这些都是构建高效数据查询和管理的重要工具。通过熟练掌握这些基础概念，可以逐步深入到更高级的SQL技巧和优化策略。