Android DOVE测谎仪开发研究

"这篇文档是关于基于Android平台开发DOVE测谎仪的项目报告，由邱梅梅在软件工程（试验班）1101专业完成，指导老师为任胜兵和董晓蔚。该应用结合了心率测试和心理学测谎原理，旨在创建一个移动设备上的测谎工具。" 在项目实施过程中，开发者面临了几个关键问题。首先，如何准确测量用户的心率是一项挑战，因为这需要精确地捕捉到手指血红细胞的变化。其次，获取图像像素的准确性对心率监测至关重要，需要优化图像处理算法。再者，测谎问题的设置需精心设计，确保能够准确反映个体的心理状态。最后，提升算法的精确度是整个项目的重点，以保证测谎结果的可靠性。 国内在心率监测APP方面的应用已有所发展，但将心率测试与心理测谎相结合的DOVE测谎仪尚属首次尝试。开发者参考了现有的心率测试APP，并对其算法进行了改进，以提高测试精度。 项目的主要工作包括了心动反应原理的研究，准绳问题测试法的探索，Android和JAVA技术的学习，DOVE应用程序的架构设计，用户界面（UI）设计，以及应用的测试和优化。在技术学习方面，开发者深入学习了Android SDK、模拟器、Activity、各种布局（如LinearLayout、RelativeLayout、FrameLayout、SurfaceView）、ContentProvider和SharedPreferences。在JAVA技术方面，涉及到Eclipse的使用，Astash的集成，类的继承，模板方法设计模式，以及多线程技术。 在DOVEapp的架构设计上，采用了分层设计原则，强调面向接口编程和单一职责原则。分层设计将系统分为多个层次，每个层次专注于特定功能，如业务逻辑、数据访问等。面向接口设计使得代码更具可扩展性和维护性，而单一职责原则确保每个类或模块只负责一项具体任务，以降低复杂性。 在UI设计阶段，开发者注重用户体验，创建了直观易用的界面。最后，通过对测试案例的撰写，进行App测试和算法调优，逐步完善和提升了DOVE测谎仪的功能和性能。 项目总结展望中，开发者表达了在开发过程中收获的软件工程经验，以及对DOVE测谎仪未来发展的期待。尽管该项目已达到预期目标，但仍存在改进空间，例如进一步优化算法，提升用户体验，以及考虑更多的心理因素以提高测谎的准确性和可信度。