Android DOVE测谎仪开发研究
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更新于2024-08-13
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"这篇文档是关于基于Android平台开发DOVE测谎仪的项目报告,由邱梅梅在软件工程(试验班)1101专业完成,指导老师为任胜兵和董晓蔚。该应用结合了心率测试和心理学测谎原理,旨在创建一个移动设备上的测谎工具。"
在项目实施过程中,开发者面临了几个关键问题。首先,如何准确测量用户的心率是一项挑战,因为这需要精确地捕捉到手指血红细胞的变化。其次,获取图像像素的准确性对心率监测至关重要,需要优化图像处理算法。再者,测谎问题的设置需精心设计,确保能够准确反映个体的心理状态。最后,提升算法的精确度是整个项目的重点,以保证测谎结果的可靠性。
国内在心率监测APP方面的应用已有所发展,但将心率测试与心理测谎相结合的DOVE测谎仪尚属首次尝试。开发者参考了现有的心率测试APP,并对其算法进行了改进,以提高测试精度。
项目的主要工作包括了心动反应原理的研究,准绳问题测试法的探索,Android和JAVA技术的学习,DOVE应用程序的架构设计,用户界面(UI)设计,以及应用的测试和优化。在技术学习方面,开发者深入学习了Android SDK、模拟器、Activity、各种布局(如LinearLayout、RelativeLayout、FrameLayout、SurfaceView)、ContentProvider和SharedPreferences。在JAVA技术方面,涉及到Eclipse的使用,Astash的集成,类的继承,模板方法设计模式,以及多线程技术。
在DOVEapp的架构设计上,采用了分层设计原则,强调面向接口编程和单一职责原则。分层设计将系统分为多个层次,每个层次专注于特定功能,如业务逻辑、数据访问等。面向接口设计使得代码更具可扩展性和维护性,而单一职责原则确保每个类或模块只负责一项具体任务,以降低复杂性。
在UI设计阶段,开发者注重用户体验,创建了直观易用的界面。最后,通过对测试案例的撰写,进行App测试和算法调优,逐步完善和提升了DOVE测谎仪的功能和性能。
项目总结展望中,开发者表达了在开发过程中收获的软件工程经验,以及对DOVE测谎仪未来发展的期待。尽管该项目已达到预期目标,但仍存在改进空间,例如进一步优化算法,提升用户体验,以及考虑更多的心理因素以提高测谎的准确性和可信度。
2015-06-08 上传
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条之
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