Mahout实战指南：2011英文版

《 Mahout in Action: 2011 英文版》是一本由 Sean Owen、Robin Anil、Ted Dunning 和 Ellen Friedman 合著的专业IT技术书籍，专为深入理解和实践Apache Mahout（一个强大的机器学习库）而设计。这本书针对的是数据挖掘和大规模分布式计算领域的专业人士，特别是那些希望在Hadoop生态系统中运用复杂算法处理大规模数据集的人。 Mahout是Apache软件基金会的一部分，专注于构建可扩展的机器学习工具，特别适合在云计算环境下运行。本书涵盖了Mahout的核心概念，如推荐系统、聚类、协同过滤、矩阵分解等，这些都是现代大数据分析中不可或缺的技术。它提供了实战案例和详细的代码示例，帮助读者理解如何利用Mahout进行实时和批量数据处理。 书中强调了使用Mahout进行音频和视频链接播放的功能，需要Adobe Acrobat Reader这样的阅读器支持。此外，书中的内容还涉及了如何在实际项目中集成Mahout，以及如何优化性能和解决常见的技术挑战。为了获取最新信息和购买此书，读者可以访问Manning Publications官方网站，那里提供折扣购买选项，并且提供了联系方式以便查询更多详情。 版权方面，所有内容受Manning Publications Co.保护，未经出版商书面许可，任何形式的复制、存储或传输都必须获得授权。书中提及的某些制造商和供应商名称可能作为商标使用，作者和出版社尊重并标明了这些知识产权。 《Mahout in Action: 2011 英文版》是一本实用的指南，对于希望通过Mahout技术在大数据时代提升数据分析能力的IT从业者来说，是必不可少的学习资源。无论是初学者还是经验丰富的开发者，都能从中找到有价值的洞见和实践经验，以应对日益增长的数据挑战。