MCollective是一个用于解决多个puppet agent向master提出请求导致性能下降的调度器。它可以根据不同的属性对节点进行分类,并对不同分类执行不同的任务。同时,它也是一个控制终端,可以用来控制客户端和服务器,从而不需要puppet agent定时运行。该工具采用了Client/Server架构,使用Midware进行通信,需要java以及activemq支持。 在2012华东运维技术大会的资料中,吴问志介绍了MCollective的应用和架构。他指出随着机器和应用的增多以及架构的复杂化,审计工作也变得越来越困难。因此,运维自动化变得尤为重要。在他的介绍中,他首先详细介绍了Puppet的相关内容,包括什么是puppet、puppet能做什么以及puppet的目录结构。然后,他对比了puppet与cfengine以及puppet与chef这两种运维自动化工具。接着,他提出了在使用puppet时需要注意的事项,并通过puppet应用案例来进一步说明puppet在实际应用中的作用。 其中,他特别强调了MCollective的介绍,指出MCollective是一个非常重要的工具,可以解决多个puppet agent同时向master提出请求带来的性能问题。通过MCollective,用户可以对节点进行分类,并执行不同的任务,同时也可以用它来控制客户端和服务器,从而减少puppet agent的定时运行。在他的介绍中,他还详细说明了MCollective的官方解释以及官方文档的链接,使听众能够更深入地了解MCollective的具体信息和使用方法。 总的来说,MCollective作为一个非常重要的调度器和控制终端,为实现运维自动化提供了重要的支持。通过该工具,用户可以更加灵活地管理节点,并且能够有效地解决多个puppet agent向master提出请求造成的性能问题。因此,MCollective在Puppet应用与架构中具有非常重要的地位,对于运维工作的简化和提高效率具有重要意义。
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