一步到位：Anaconda环境下轻松配置OpenCV教程

资源摘要信息:"Anaconda+OpenCV懒人包" Anaconda是一个开源的Python发行版本，它包含了科学计算中常用的各种包和环境管理工具。Anaconda通过其包管理器conda，极大地简化了安装和管理不同Python包的过程。Anaconda的用户可以轻松地安装、运行和升级数以千计的开源软件包和框架。这使得它成为数据科学、机器学习、大数据分析和学术研究等领域的首选Python工具。 OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了很多常用的图像处理和视频分析功能。OpenCV旨在帮助开发者构建能够在各种平台（如Windows, Mac, Linux, Android或iOS）上运行的视觉应用。它拥有超过2500个优化算法，这些算法可以处理从简单图像处理到复杂的人工智能应用的各种任务。 本懒人包特别适合那些希望快速搭建OpenCV开发环境的用户。它包括了已经下载好的opencv_contrib-python-4.1.2-cp37包，这意味着用户不需要从源代码编译OpenCV，也不需要手动配置依赖关系。opencv_contrib-python包包含了额外的非官方的模块和功能，扩展了OpenCV的标准功能。 测试图片和代码为用户提供了立即开始实践和探索OpenCV功能的途径。用户可以通过运行示例代码来学习如何应用OpenCV进行图像识别、处理和分析等操作。 安装说明则是为了帮助用户正确安装和配置Anaconda环境以及OpenCV。Anaconda环境管理允许用户在隔离的环境中安装和运行不同版本的软件包，从而避免了不同项目之间的包版本冲突。同时，Anaconda还提供了镜像下载地址，这可以提高下载速度，特别是在网络条件受限的地区。 总结来说，本懒人包为那些希望在Python环境中进行图像处理和计算机视觉应用开发的用户提供了极大的便利。通过使用Anaconda这一强大的环境管理工具，用户可以快速搭建起一个稳定、高效的开发环境。而包含opencv_contrib-python包的懒人包，则是让那些对OpenCV安装和配置不太熟悉的用户，能够更加轻松地开始他们的视觉应用开发之旅。