Java与数据库事务：并发控制与隔离级别解析

"Java 和数据库事务的探讨涵盖了事务的基本概念、并发问题、隔离级别、Java事务的分类、Spring事务管理、EJB事务处理、乐观锁与悲观锁的使用，以及事务处理中的潜在陷阱。" 在数据库系统中，事务是确保数据一致性和完整性的核心机制。数据库事务具有四大特性，即ACID：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。原子性保证了事务中的所有操作要么全部成功，要么全部回滚；一致性则确保事务执行前后，数据库状态符合业务规则；隔离性通过锁机制防止并发事务间的相互干扰；持久性则意味着一旦事务提交，其结果将永久保存。 并发问题通常表现为脏读、不可重复读和幻读等现象，这些问题可以通过设置不同的隔离级别来解决。数据库的隔离级别包括读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable），每种级别提供了不同程度的并发控制和数据一致性。 在Java中，事务管理有本地事务和全局事务之分。本地事务通常针对单一资源，如JDBC事务；而全局事务，如JTA（Java Transaction API）事务，可以跨越多个资源，如数据库和消息队列。Java EJB（Enterprise JavaBeans）框架中，事务管理分为Bean管理的事务（BMT）和容器管理的事务（CMT），前者由Bean自身控制，后者由应用服务器自动管理。 Spring框架提供了强大的事务支持，能够对JDBC、Hibernate、JPA等进行事务管理。Spring的声明式事务通过@Transactional注解实现，简化了事务管理，但同时也存在陷阱，如不当使用可能导致事务管理失效。 乐观锁和悲观锁是两种常见的并发控制策略。乐观锁假设并发冲突较少，只在更新时检查冲突；悲观锁则在读取数据时就加锁，防止其他事务修改。这两种策略各有优缺点，需要根据具体应用场景选择。 在实际开发中，了解并掌握这些事务相关知识，能够有效防止数据不一致，提高系统稳定性和性能。正确地使用事务管理，结合合适的并发控制策略，是构建高可用、高性能的分布式系统的关键。