Ostu图像分割法评估船用缸套磨合表面质量

本文主要探讨了船用缸套材料磨合表面评价的一种新颖方法，即基于Ostu图像分割技术的研究。作者何鸿和关德林来自大连海事大学轮机学院，他们针对在CD40润滑油中进行不同转速模拟磨合试验的船用缸套材料，利用Otsu法进行图像二值化分割。这种方法的关键在于通过计算图像中高灰度区域的比例R，来评估磨合表面的质量，R值越高，表示表面越平整，磨合效果越好。 Ostu法是一种经典的图像分割技术，它通过最大化类间方差来确定阈值，将图像划分为两个类别：一个是灰度值低于阈值的区域，另一个是高于阈值的区域。这样，图像被简化为黑白二值图像，便于后续的表面分析。作者通过模拟不同亮度和对比度的图像，验证了这种方法的稳定性及其在评价结果上的可靠性，表明即使图像特性有所变化，Ostu分割方法仍能保持相对一致的结果。 论文指出，虽然传统的磨合评定方法如油液检测和表面粗糙度测量广泛应用，但图像处理技术的应用正在逐渐增加，尤其是对于表面形貌的精确分析。作者利用Matlab编程实现了Ostu算法，并发现这种二值化图像分割能够有效地进行磨合表面的半定量或定量评价，不受图像亮度和对比度的影响。 这篇首发论文为船用缸套材料磨合表面评价提供了一种新的视觉分析手段，展示了图像处理技术在船舶工程中的潜力，为船舶柴油机磨合过程的精确评估开辟了新的途径。通过Ostu图像分割，研究人员可以更深入地理解磨损表面的变化，从而优化磨合策略，提高发动机性能。